350 rub
Journal Neurocomputers №10 for 2010 г.
Article in number:
The modeling of area localized objects on the uniform background with the neural net usage
Authors:
A. A. Sirota, E. V. Voronova
Abstract:
Computer modeling of area localized objects on the uniform background with neural net usage is considered in detail. This program-s algorithm contains the three parts: background texture generation with causal autoregression models usage, the object images modeling by neural nets with radial basis functions, and the object images superpositioning on the background with autoregression half causal and noncausal models usage. The main feature of this algorithm is a transparency mask usage to store object cutout and to remove a background from objects images.
Pages: 27-35
References
  1. Харалик Р. М.Статистический и структурный подходы к описанию текстур. ТИИЭР. 1979. Т. 67. № 5. С. 96-119.
  2. Сирота А. А., Сергеев Д. Н. Алгоритмы имитации текстуры изображений пространственно-распределенных объектов на основе моделей марковских случайных полей // Радиотехника. 2007. № 5. С. 33-38.
  3. Сирота А. А., Воронова Е. В. Нейросетевой алгоритм моделирования изображений объектов с деформирующими искажениями // Информатика: проблемы, методология, технологии: Мат. 9-й междунар. научн.-метод. конференции. Воронеж. 2009. Т. 2. С. 451-458.
  4. Методы компьютерной обработки изображений // под ред. В. А. Сойфера.М.: Физматлит. 2001.
  5. Виттих В. А., Сергеев В. В., Сойфер В. А. Обработка изображений в автоматизированных системах научных исследований. М.: Наука. 1982.
  6. Wei, M. L.,Fast texture synthesis using tree-structured vector quantization. // In SIGGRAPH. 2000. P. 479-488.
  7. Сирота А. А. Сергеев Д. Н. Некаузальные модели и алгоритмы генерации случайных полей // Вестник ВГУ Системный анализ. 2007. № 2. С. 69-75.
  8. Сирота А. А., Маслов О. В. Нейросетевые модели и алгоритмы имитации текстур цветных изображений земной поверхности // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2005. № 4. С. 52-58.