350 rub
Journal Neurocomputers №8 for 2009 г.
Article in number:
The technique of the stability estimation of organizational, economic and social systems on the basis of fuzzy logic
Keywords: analysis of stability fuzzy logic expert approach predict behavior
Authors:
V. V. Kruglov
Abstract:
Article is devoted to the approach to the analysis of stability of systems of organizational, economic and social types widely distributed in practice. Properties of these systems: an artificial origin, participation in them of active elements, complexity, development, self-organizing. Despite of known approaches to the decision of a problem of the analysis of stability in such systems, the received results for some reasons hardly should be counted satisfactory. In this connection, the technique of an estimation of stability of the organizational, economic and social systems, based on usage of the device of fuzzy logic and the expert approach is offered. The stability criterion of the marked systems is developed, including, permitting to predict behavior of such systems in the future. The offered algorithm will consist of the following generalized stages: selection of experts; choice of the most informative attributes; estimation of qualitative attributes; estimation of quantitative attributes; choice of criteria and indistinct conditions of stability of system; check of indistinct conditions of stability of system.
Pages: 38-43
References
  1. Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. В.Н.Волковой, В.Н.Козлова. М.: Высш. шк. 2004.
  2. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях.  М.: Наука. 1979.
  3. Волкова В.Н., Денисов А.А.Устойчивость социально-экономических систем // В сб. материалов Межвуз. конф. «Системный анализ в экономике». Таганрог. 2000. С. 4-12.
  4. Мирикин Б.Г.Некоторые модели экономического равновесия // В сб.: Математические методы в экономике (моделирование и решение задач). Новосибирск: Наука. 1968.
  5. Анфилатов В.С. , Емельянов А.А. , Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: Учеб. Пособие. М.: Финансы и статистика. 2002.
  6. Берталанфи Л.История и статус обшей теории систем // Системные исследования: Ежегодник. 1972.  М: Наука. 1973.
  7. Черняк Ю.И.Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика. 1975.
  8. Волкова В.Н., Денисов А.А.Основы теории систем и системного анализа: Учеб. для студентов вуза. СПб.: СПбГПУ. 2003.
  9. Денисов А.А. Информационные основы управления. Л.: Энергоатомиздат. 1983.
  10. Денисов А.А.Теоретические основы кибернетики; Информационное поле. Л.: ЛПИ. 1975.
  11. Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления: Учеб. пособие для студентов вузов. Л.: Энергоиздат. 1982.
  12. Математические основы теории автоматического регулирования: Учеб. пособие для вузов/ Под ред. Б.К. Чемоданова. М.: Высш. шк. 1971.
  13. Черняк Ю.И.Анализ и синтез систем в экономике. М.: Экономика. 1970.
  14. Форрестер Дж. Мировая динамика. М.: Наука. 1978.
  15. Цыпкин Я.З.Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука. 1968.
  16. Общая биология: Учебник для высших педагогических учебных заведений / Под ред.  Э.С. Бауэра. М.: Учпедгиз. 1936.
  17. Круглов В.В. Анализ устойчивости нечетких когнитивных карт Б. Коско // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2007. № 1. С. 24-26.
  18. Абраменкова И.В., Круглов В.В. Экспресс-алгоритм прогнозирования катастроф // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2006. № 1. С. 5-7.
  19. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. М.: Высш. шк. 1999.
  20. Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети. М.: Физматлит. 2001.
  21. Макаров И.М., Виноградская Т.И., Рубчинский А.А., Соколов В.Б. Теория выбора и принятия решений. М.: Наука. 1982.
  22. Семенов С.С., Харчев В.Н., Иоффин А.И. Оценка технического уровня образцов вооружения и военной техники. М.: Радио и связь. 2004.
  23. Петрович М.Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение на ЕС ЭВМ. М.: Финансы и статистика. 1982.
  24. MillerG.A.The Magic Number Seven plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information // Psychological Review. 1956. No. 63. P. 81--97.
  25. Малин А.С., Мухин В.И. Исследование систем управления. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ. 2004.
  26. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир. 1976. С. 172-215.
  27. Нестеров В.Л., Радченко В.И. Управление устойчивостью функционирования вуза // Университетское управление: практика и анализ. 2003. № 5-6(28). С. 103-114. http://www.ecsocman.edu.ru/univman/