350 rub
Journal Neurocomputers №4 for 2009 г.
Article in number:
Using Neural Networks in Forensic Writer Identification
Keywords: neural networks crime detection handwriting examination handwriting
Authors:
D. A. Nikonets
Abstract:
The paper deals with the application of the neural networks for the solution of the problems of the forensic handwriting expertise. The primary goals of the forensic handwriting expertise and possible ways of their solving are examined. Existing databases of the hand-written samples used as training and control sets for training of neural networks at the solving of problems of the off-line recognition of the hand-written text and identification of the executor are described. Comparison of various standards of the description of characteristics of handwriting objects for identification of the executor, taken from the image of the hand-written text is presented. Modern software for forensic identification of the executor of the hand-written documents is examined. Accuracy of identification of the executor, received at use of these programs, and, also, filters of preliminary processing of the image of documents applied in them, neural networks and characteristics of the hand-written text are briefly described. Short data on some neural network programs which can be used for the solving of forensic problems by means of neural networks are listed. Authors in detail describe formation of a reference database of handwriting indications for capital and lower case letters of the Russian language. The elaboration of the program for forensic handwriting expert «FHWE v.1.0» and application of the recognition subsystem «RSFHWE v.1.0» for identification of the executor of the hand-written documents are described
Pages: 26-45
References
  1. Аверьянова Т.В., Белкин Р.С., Корухов Ю.Г., Россинская Е.Р. Криминалистика: Учебник для вузов / Под ред. заслуженного деятеля науки Российской Федерации, профессора Р.С. Белкина. - М.: НОРМА (Издательская группа НОРМА-ИНФРА М). 2001. 990 с.
  2. Кулик С.Д. Биометрические системы идентификации личности в автоматизированных фактографических информационно-поисковых системах //Нейрокомпьютеры в биометрических системах. Кн. 26 / Под ред. А.И. Галушкина. М.: Радиотехника, 2007. 192 с.: ил. (Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение»). С.154-173.
  3. Орлова В.Ф. Судебно-почерковедческая диагностика: учеб. пособие для студентов вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2006. 160 с.
  4. Алесковский С.Ю., Комиссарова Я.В. Основы графологии. М.: Юрлитинформ. 2006. 216с.
  5. Левицкий А.Б., Бажакин Г.А., Белоусова О.Д., Колесова Е.Ю., Кулик С.Д., Челышев М.М. и др. Методика определения пола исполнителя кратких рукописных текстов: Учебное пособие. М.: ВНКЦ МВД СССР. 1990. 185с.
  6. Левицкий А.Б., Кулик С.Д., Челышев М.М. и др. Методика определения возраста исполнителя рукописных текстов: Учебное пособие. М.: ЭКЦ МВД России. 1995. 255с.
  7. Левицкий А.Б., Кулик С.Д., Челышев М.М. и др. Методика вероятностно-статистической оценки совпадающих частных признаков почерка в прописных буквах русского алфавита: Справочное пособие. М.: ВНИИ МВД СССР. 1990. 260 с.
  8. Пресс-релиз к подведению итогов в ЭКЦ МВД России. [Электронный ресурс]. Электр. дан. - [М.:МВД России], 2008. - Режим доступа: http://www.mvd.ru/press/release/5176, свободный. - Загл. с экрана.
  9. Работа судебно - экспертных учереждений в 2001 году. [Электронный ресурс]. - Электр.дан.  [М.: Управление судебно-экспертных учреждений Минюста России], 2002. Режим доступа: http://www.inpravo.ru/data/base893/text893v514i300.htm, свободный. - Загл. с экрана.
  10. Matthew J. Hickman, Joseph L. Peterson 50 Largest Crime Labs, 2002.  U.S. Department of Justice. 2004.
  11. Carole E. Chaski Steps Toward a Science of Authorship Identification // National Institute of Justice Journal, September, 1997. Р. 15-20.
  12. Sargur N. Srihari,  Sung-Hyuk Cha, Hina Arora, Sangjik Lee Individuality of Handwriting //Journal of Forensic Sciences, 47(4), July 2002. Р. 856-872. ([Электронный ресурс]. - Электр.дан. - Режим доступа: http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/papers/JFS-2002.pdf, свободный).
  13. Franke K., Schomaker L., Veenhuis C., Vuurpijl L., van Erp M., Guyon I. WANDA: A common ground for forensic handwriting examination and writer identification, ENFHEX news // Bulletin of the European Network of Forensic Handwriting Experts, Number 1/04, ISSN-1456-1469. Р. 23-47.
  14. Alan G. Filby Questioned documents (handwriting) evidence //13th INTERPOL Forensic Science Symposium, Lyon, France, October 16-19. 2001.
  15. Koerich AL, Sabourin R, Suen CY. Large vocabulary off-line handwriting recognition using a constrained level building algorithm //International Journal on Document Analysis and Recognition. 2002.
  16. Marius Bulacu, Lambert Schomaker, Axel Brink Text-independent writer identification and verification on offline Arabic handwriting //Proc. of 9th Int. Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR 2007), IEEE Computer Society, 2007. Р. 769-773. V. II, 23-26 September, Curitiba, Brazil.
  17. The UNIPEN collection release #1: train_r01_v07. [Электронный ресурс]. - Электр.дан. - [International UNIPEN Foundation] -Режим доступа: http://unipen.nici.kun.nl/cdroms/, свободный. - Загл. с экрана.
  18. Guyon I., Haralick R.M., Hull J.J., Phillips I.T. Data sets for OCR and document image understanding research. //Handbook of Character Recognition and Document Image Analysis. World Scientific. 1997. P. 779-799.
  19. Lambert Schomaker, Marius Bulacu Automatic Writer Identification Using Connected-Component Contours and Edge-Based Features of Upper-Case Western Script // AI Institute, Groningen University, Groningen, The Netherlands, In: IEEE PAMI. 26(6). 2004. P. 787-798. - ([Электронный ресурс]. - Электр. дан. - Режим доступа: http://www.ai.rug.nl/~lambert/papers/TPAMI-0101-0503-Schomaker+Bulacu.pdf, свободный).
  20. IAM Handwriting Database [Электронный ресурс]. - Электр. дан. - Режим доступа: http://www.iam.unibe.ch/fki/databases/iam-handwriting-database/, свободный. - Загл. с экрана.
  21. Tonghua Su1, Tianwen Zhang, Dejun Guan Corpus-based HIT-MW database for offline recognition of general-purpose Chinese handwritten text // International Journal on Document Analysis and Recognition. 200. V. 10. № 1. Р. 27-38.
  22. Zeno Jean Marius, Hubert Geradts Content-Based Information Retrieval from Forensic Databases. Proefschrift Universiteit Utrech., 2002.
  23. Katrin Franke, Mario Köppen A computer-based system to support forensic studies on handwritten documents  // International Journal on Document Analysis and Recognition IJDAR. 2001. 3(4). Р. 218-231.
  24. Kavallieratou E., Liolios N., Koutsogeorgos E., Fakotakis N., Kokkinakis G. The GRUHD Database of Greek Unconstrained Handwriting //Sixth International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR'01). 2001. icdar. Р. 0561.
  25. Dai Ruwei1, Liu Chenglin, Xiao Baihua 1 Chinese Character Recognition: History, Status, and Prospects // Frontiers of Computer Science in China. Higher Education Press. 2007. V. 1, № 2. Р. 126-136.
  26. Franke, K., Guyon, I., Schomaker, L., Vuurpijl, L. WandaML a data standard for the annotation and storage of handwriting samples in the context of (computer-based) forensic handwriting analysis and writer identification. International Unipen Foundation. 2003.
  27. Marius Bulacu, Lambert Schomaker GRAWIS: Groningen Automatic Writer Identification System //Proc. of 17th Belgium-Netherlands Conference on Artificial Intelligence (BNAIC 2005). Р. 413-414, 17-18 October, Brussels, Belgium. - ([Электронный ресурс]. - Электр. дан. - Режим доступа: http://www.ai.rug.nl/~bulacu/bnaic2005-bulacu-schomaker.pdf, свободный).
  28. Marius Bulacu, Lambert Schomaker Combining multiple features for text-independent writer identification and verification //Proc. of 10th International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition (IWFHR 2006). Р. 281-286, 2-26 October, La Baule, France.  - ([Электронный ресурс]. - Электр. Дан . - Режим доступа: http://www.ai.rug.nl/~bulacu/iwfhr2006-bulacu-schomaker.pdf, свободный).
  29. Ralph Niels, Louis Vuurpijl, Lambert Schomaker Introducing TRIGRAPH - Trimodal Writer Identification //Presented at the ENFSI Conference of the European Network of Forensic Handwriting Experts (ENFHEX2005), Budapest, Hungary, November 10-12, 2005. - ([Электронный ресурс]. - Электр. дан. - Режим доступа: http://www.enfsi.eu/uploads/files/niels-introducingtrigraph%5B2%5D.pdf, свободный).
  30. Srihari S. N., Huang C., Srinivasan H. On the Discriminability of the Handwriting of Twins //Journal of Forensic Sciences , March 2008. V. 53(2). P. 430-446. - ([Электронный ресурс]. - Электр. дан. - Режим доступа: http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/papers/TR-04-07.pdf, свободный).
  31. Srihari S. N., Huang C., Srinivasan H., Shah V. A. Biometric and Forensic Aspects of Digital Document Processing //Digital Document Processing, B.B. Chaudhuri (ed.). Springer. 2007. - ([Электронный ресурс]. - Электр. дан. - Режим доступа: http://www.cedar.buffalo.edu/~srihari/papers/BBC-IAPR-Springer.pdf, свободный).
  32. Srihari S.N., Shi Z. Forensic handwritten document retrieval system //Document Image Analysis for Libraries. 2004. Proceedings. First International Workshop on Volume, Issue, 2004. P. 188-194.
  33. Zhang B., Srihari S.N. Binary vector dissimilarity measures for handwriting identification //Proceedings, Electronic Imaging, SPIE vol. 5010, January 2003. P. 28-38.
  34. Zhang B., Srihari S.N. Individuality of Handwritten Characters //Proceedings International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR), Edinburgh, Scotland, August 2003. P. 1086-1090. - ([Электронный ресурс]. - Электр.дан. - Режим доступа: http://www.csc.liv.ac.uk/~prima/ICDAR2003/Papers/0198_527_zhang_b.pdf, свободный).
  35. Кулик С.Д. Объекты интеллектуальной собственности России (обзор программного обеспечения). М.: Компания Спутник+. 2001. 159 с.
  36. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И. Решение задач криминалистики при исследовании почерка кратких записей //Научная сессия МИФИ-2007. Сб. научных трудов. В 17 томах. Т.12. Информатика и процессы управления. Компьютерные системы и технологии. М.: МИФИ. 2007. С. 24-25.
  37. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И. Элементы системы поддержки принятия решений //Военная техника, вооружение и современные технологии при создании продукции военного и гражданского назначения. IV междунар. технологический конгресс (Омск, 4-9 июня 2007г.). Ч. 2.  Омск: ОмГТУ. 2007. С. 152-157.
  38. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Разработка подсистемы распознавания - RSFHWE V. 1.0 - в АРМ эксперта-криминалиста - FHWE V. 1.0?// Научная сессия МИФИ-2008. Сб. научных трудов в 15 т. Т.13: Автоматизированные системы обработки информации и управления. Электронные измерительные системы. М.: МИФИ. 2008. Т. 13. С. 31.
  39. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Воронкова М.М., Шелякова П.А. Разработка подпрограмм определения пола по почерку и языка текста в АРМ эксперта-криминалиста - FHWE V. 1.0?//Научная сессия МИФИ-2008. Сб. научных трудов в 15 т. Т.13:Автоматизированные системы обработки информации и управления. Электронные измерительные системы. М.: МИФИ. 2008. Т. 13. С. 81-82.
  40. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Автоматизация криминалистического исследования рукописных текстов при помощи нейронных сетей //Научная сессия МИФИ-2008. X Всеросс. научно-техн. конф. - Нейроинформатика-2008?. Сб. научных трудов в 2-х частях.  М.: МИФИ. 2008. Ч. 1. С. 15. (краткие тезисы).
  41. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Автоматизация криминалистического исследования рукописных документов и вопросы безопасности //Научная сессия МИФИ-2008. XV Всероссийская научная конференция - Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы?. Сб. научных трудов. М.: МИФИ. 2008. С. 88-89.
  42. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Свидетельство на программу Российской Федерации №2008610383 «Подсистема определения пола исполнителя краткого рукописного текста для автоматизированного рабочего места эксперта-криминалиста v.1.0» (SSFHWE)/ С.Д. Кулик, Д.А. Никонец  (Россия). Заявка №2007614656; Заяв. 22.11.2007; Зарегистр. 18.01.2008. (РОСПАТЕНТ).
  43. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Свидетельство на базу данных Российской Федерации  №2008620047 «База данных подсистемы определения пола исполнителя краткого рукописного текста для автоматизированного рабочего места  эксперта-криминалиста v.1.0» (DBSSFHWE)/ С.Д. Кулик, Д.А. Никонец (Россия). Заявка № 2007620388; Заяв. 22.11.2007; Зарегистр. 18.01.2008. (РОСПАТЕНТ).
  44. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Свидетельство на программу Российской Федерации» (RSFHWE)/ С.Д. Кулик, Д.А. Никонец  (Россия). Заявка №2007613121; Заяв. 31.07.2007; Зарегистр. 26.10.2007. (РОСПАТЕНТ).
  45. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Свидетельство на базу данных Российской Федерации  №2007620333 «База данных подсистемы распознавания для автоматизированного рабочего места  эксперта-криминалиста v.1.0» (DBRSFHWE)/
    С.Д. Кулик, Д.А. Никонец (Россия). Заявка № 2007620232; Заяв. 31.07.2007; Зарегистр. 26.10.2007.(РОСПАТЕНТ).
  46. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Ткаченко К.И., Жижилев А.В. Заявка на выдачу Свидетельства на полезную модель, Российская Федерация (RU), кл. МПК7 G 07 D 7/00. Устройство определения фальшивых рукописных документов на русском языке /С.Д. Кулик, Д.А. Никонец, К.И. Ткаченко, А.В. Жижилев (Россия). Заявка №2007147832/22; Заяв. 25.12.2007; Приоритет от 25.12.2007.
  47. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Автоматизация криминалистического исследования кратких рукописных текстов //Актуальные проблемы управления - 2007. Материалы 12-й Междунар. научно-практич. конф. Вып. 3. М.: ГУУ. 2007. С. 277-281.
  48. Никонец Д.А. Автоматизация криминалистического исследования рукописных текстов при помощи нейронных сетей //Труды РНТОРЭС им. А.С. Попова, 10-я Междунар. конф. и выставка «Цифровая обработка сигналов и её применение». Вып. Х-2. М.: РНТОРЭС. 2008. С. 693-697.
  49. Гусакова С.М.,  Комаров А.С.,  Устинов В.В., Федорович В.Ю. Применение ДСМ-метода к решению задач почерковедческой экспертизы //Десятая национальная конф. по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2006: Тр. конференции: Т.1. М.: Физматлит. 2006. С. 276-283. (http://www.raai.org/resurs/papers/kii-2006/doklad/Gusakova.doc).
  50. Раскатова Н.Н. Судебно-почерковедческая экспертиза документов в гражданском процессе как форма использования специальных знаний: Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата юридических наук. 12.00.15 - Гражданский процесс ; Арбитражный процесс /Н.Н. Раскатова; Науч. рук. Р.Е. Гукасян.  -М. 2005. 32 с. - (http://law.edu.ru/book/book.asp-bookID=1204965).
  51. Кулик С.Д., Никонец Д.А., Шерковцев А.В. Разработка подсистем АРМ эксперта-криминалиста для определения пола и возраста исполнителя рукописного текста //Тр. НТО РЭС им. А.С. Попова. LXIII научная сессия, посвященная Дню радио. М. Радиотехника. 2008. С. 204-206.
  52. Кулик С.Д. Исследование нейросетевых программ и автоматизированные фактографические информационно-поисковые системы //Нейрокомпьютеры: разработка и применение. М.: Радиотехника. 2003. № 8-9. С. 38-50.
  53. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры и их применение на рубеже тысячелетий в Китае. В 2-х томах. Т.1. М.: Горячая линия-Телеком. 2004. 367 с. (Серия: Нейрокомпьютеры и их применение. Вып. 12).
  54. Галушкин А.И. Нейрокомпьютеры и их применение на рубеже тысячелетий в Китае. В 2-х томах. Т.2. М.: Горячая линия-Телеком. 2004. 464 с. (Серия: Нейрокомпьютеры и их применение. Вып. 12).
  55. Кулик С.Д., Никонец Д.А. Использование баз данных рукописных образцов для решения задач почерковедческих экспертиз // Научная сессия МИФИ-2009. Аннотации докладов. В. 3 т. Т.3: Информационно-телекоммуникационные системы. Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы. Экономика, инновации и управление. // М.: МИФИ. 2009. Т.3. С. 173.
  56. Никонец Д.А. Автоматизация криминалистической идентификации исполнителя рукописных текстов // Труды РНТОРЭС им. Попова. 11-я Междунарожная конференция и выставка. Цифровая обработка сигналов и ее применение. Выпуск XI-2. // М.: РНТОРЭС. 2009. С.586-590.
  57. Кулик С.Д., Никонец Д.А. АРМ эксперта-почерковеда // Криминалистические средства и методы в раскрытии и расследовании преступлений. Материалы IV Всероссийской научно-практической конференции по криминалистике и судебной экспертизе (4-5 марта 2009 г.). // М.: ЭКЦ МВД России. 2009. С. 234-239.
  58. Пахомов А.В. Коллекции в правоохранительных органах России. М.: Юрлитинформ. 2001. 136 с.
  59. Евстигнеев Б.А., Бондаренко П.В. современное состояние и перспективы развития почерковедческой экспертизы // Кримналистическая экспертиза: исследование документов. Саратов:  СЮИ МВД России. 1998. С. 8-10.
  60. Белкин Р.С. Криминалистическая энциклопедия. М.: Мегатрон XXI. 2000. 334 с.
  61. Эксперт. Руководство для экспертов органов внутренних дел /Под ред. Т.В. Аверьяновой, В.Ф. Статкуса. М.: КноРус, Право и закон. 2003. 592 с.
  62. Пахомов А.В. Судебная почерковедческая экспертиза //Закон: Экспертиза. М.: Известия. 2003. № 3(март). С. 61-65.