350 rub
Journal Neurocomputers №3 for 2009 г.
Article in number:
Statistical Analysis of the Weight Coefficients Jitter of the Neural Network with Hebb-s Algorithm Tuning
Keywords: neural networks Hebb-s algorithm
Authors:
Litvinov O. S., Zimina S. V.
Abstract:
In this article the results of statistical analysis of neural network (NN) with Hebb-s algorithm tuning for weight vector jitter are represented. The expressions for correlation matrixes of output signals and output powers of neurons of the some neural network layer are obtained. It is shown, that the weight vector jitter leads to distortions of statistical characteristics of neural network and these distortions depends on number of neural network layer
Pages: 33
References
  1. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е изд, испр.: Пер. с англ. - М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006.
  2. Diamantaras K.I., Kung S.Y. Principal Component Neural Networks. Theory and applications. - New York: John Wiley&Sons, INC, 1996.
  3. Литвинов О.С., Зимина С.В. Исследование характеристик алгоритма Хэбба в задачах обработки радиосигналов // Успехи современной радиоэлектроники, 2006, № 6, с. 23-27.
  4. Литвинов О.С., Зимина С.В. Корреляционная функция и мощность выходного сигнала адаптивной антенной решетки, настраивающейся по алгоритму Хэбба, с учетом флуктуаций весовых коэффициентов // Материалы Всеросс. научн.-технич. конф. «Интеллектуальные и информационные системы». - Тула: Тульский государственный университет, 2007, с. 113-115.
  5. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. - М.: Радио и связь, 1989.
  6. Мальцев А.А., Зимина С.В. Спектрально-корреляционные характеристики выходного сигнала адаптивных антенных решеток с учетом флуктуаций весового вектора. - Радиотехника и электроника, 2001, т. 46, № 11, с. 1350-1355.
  7. Мальцев А.А., Зимина С.В. Влияние флуктуаций весового вектора на статистические характеристики адаптивной антенной решетки с быстрым рекуррентным алгоритмом настройки. - Изв. ВУЗов. Сер. Радиофизика, 2002, т. 45, № 8, c. 708-721.