350 rub
Journal Neurocomputers №3 for 2009 г.
Article in number:
Neural Network Ensemble for Control of Ship Dynamic at Pack Ice
Keywords: neural network system ship dynamics control pack ice conditions
Authors:
Nechaev Yu. I.
Abstract:
The construction of neural network system for ship dynamics control in pack ice conditions is discussed. The principles of use of neural networks are formulated at organization of a logic conclusion on precedent. The algorithms of processing of the information are constructed within the framework of a principle of a competition. Modeling of a ship dynamics in pack ice is carried out on the basis of the classical theory of management and neural networks models.
Pages: 3
References
  1. Александров В.Л., Матлах А.П., Нечаев Ю.И., Поляков В.И. Проблемы создания интеллектуальной системы контроля прочности судна в ледовом поле // Сборник докладов на Всероссийской научной конференции «Управление и информационные системы УИТ-2005», т. 2, с. 160 - 167.
  2. Бернштейн Л.С., Боженюк А.В. Принятие решений на основе нечеткого вывода по аналогии // Труды национальной конференции по искусственному интеллекту КИИ-2000. Переславль-Залесский. 2000, т. 2, с. 456 - 463.
  3. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. - М.ИПРЖР.2000.
  4. Гумбель Э. Статистика экстремальных значений. - М.: Мир, 1965.
  5. Дорогов А.Ю. Быстрые нейронные сети. - Санкт-Петербург, Госуниверситет, 2001.
  6. Жернаков С.В. Базы знаний прецедентов активных экспертных систем на основе ансамблиевых нейросетей // Труды 4-й всероссийской конференции «Нейроинформатика-2002». Часть 2. М.МИФИ. 2002, т. 69 - 80.
  7. Ионов Б.П., Грамузов Е.М. Ледовая ходкость судов. - Санкт-Петербург. Судостроение, 2001.
  8. Котенко И.В. Модели вывода по прецедентам для реализации интеллектуальных систем // Труды 6-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-98. Пущино. 1998, т. 1, с. 270 - 277.
  9. Ледотехнические аспекты освоения морских месторождений нефти и газа. - Гидрометеоиздат. Санкт-Петербург, 2001.
  10. Нечаев Ю.И. Нейросетевые технологии в интеллектуальных системах реального времени // Труды 4-й всероссийской конференции «Нейроинформатика - 2002». М.: 2002. Лекции по нейроинформатике. Часть 1, ? М.: МИФИ. 2002, с. 114 - 163.
  11. Нечаев Ю.И. Принципы использования нейронных сетей в бортовых интеллектуальных системах. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004, №7 - 8, с. 49 - 56.
  12. Нечаев Ю.И. Методологические основы построения системы Neuro-Fuzzy управления при движении судна во льдах. - Нейрокомпьютеры: разработка, применение, 2006, № 5 - 6, с. 31 - 42.
  13. Терано Т., Асаи К, Сугено М. Прикладные нечеткие системы. - М.: Мир. 1993.
  14. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. - М.: Мир, 1992.
  15. Alexandrov V.L., Matlakh A.P., Nechaev Yu.I., Polyakov V.I. Intelligence system for ship Dynamics monitoring in extreme situations // Proc. of International conference on marine research and transportation ICMRT-05. Naples - Italy. 2005, pp. 55 - 63.
  16. Alexandrov V.L., Matlakh A.P., Nechaev Yu.I., Polyakov V.I. Ships dynamic monitoring for Arctic shelf // Proceedings of 16th International conference on hydrodynamics in ship design, 3rd International symposium on ship manoeuvring. Gdansk - Ostroda . Poland. 2005, pp. 518 - 429.
  17. Kosko B., Dickerson J.A. Function Approximation with additive fuzzy systems // Theoretical Aspects of fuzzy control / Eds. N.T. Nguyen. - John Willey @ Sons. Inc. 1995.
  18. Nechaev Yu.I, Dubovik S.A. Control of ship movement in the ice field: approach on basis of the optimal control theory // Proceeding of international conference «HYDRONAV¢05». Gdansk - Ostroda. Poland. 2005, pp. 563 - 570.
  19. Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing» // Соmmutation on the ASM-1994. vol. 37. no. 3, pp. 77 - 84.