350 rub
Journal Neurocomputers №12 for 2007 г.
Article in number:
Authors:
Иванов А.И. Захаров С.М.
Abstract:
Рассмотрены различные типы машин обучения. Сформулировано понятие идеальной машины обучения, способной перерабатывать не только «хорошие», но и «плохие» данные при минимальном числе примеров обучения. Показано, что близость реальной машины обучения к идеальной во многом определяется выбором нейросетевого базиса и выходной размерностью вектора-решения.