350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №2 for 2013 г.
Article in number:
Formalization multidimensional semistructured data and indicators based on the diluted hypercube
Keywords: semistructured data hypercube hypercube sparse aggregation visualization morphological dictionary geographically distributed systems of information gathering and processing natural language data
Authors:
S.I. Sheldeshov, A.S. Sizov
Abstract:
A method of formalization of semi-structured data and indicators presented in databases and data banks for the processing of semantically meaningful information. The method is based on the realization of the rendered hypercubes low-density population of data to develop a mechanism of search and aggregation, as well as the basic functions of analyzing texts in natural language. The presented method allows visual analysis of occupancy data banks are asking for information and to carry out the processing of semantically meaningful information.
Pages: 54-60
References
  1. Заботнев М.С. Методы представления информации в разреженных гиперкубах данных. http://www.olap.ru/basic/theory.asp
  2. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петрбург. 2004.
  3. Корнеев В.В., Гареев А.Ф., Васютин С.В., Райх В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации. М.: Нолидж. 2003.
  4. Бутов А.Л., Миргалеев А.Т.Метод извлечения фактов в информационно-аналитических системах из информации, представленной на естественном языке // Информационно-измерительные и управляющие системы.  2012. № 2.
  5. Бутов А.Л., Миргалеев А.Т., Теплова В.В. Подход к формализации задачи оценки времени эвакуации людей с этажа образовательного учреждения в информационно-аналитических системах пожарной безопасности// Информационно-измерительные и управляющие системы. 2012. № 2.