350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №6 for 2012 г.
Article in number:
Algorithmization of model choice in support systems for making current time decision
Authors:
M.I. Zernov, M.V. Zlobinova, D.V. Kotov
Abstract:
The mechanism for choosing models in support systems for making current time decision, providing solution of two main tasks - indistinct production conclusion for precelection of models and optimal assignment of time resource between selected models for supplying maximal justification of calculations, is described in the article. Logical-linguistic view of input parameters allows formulating generalized rules of conclusion and on their ground form accessory functions. Comparison of application areas with characteristics of situation conditions allows separating adequate models and form their initial set. Existence of the initial model set offers an opportunity to estimate time distribution and allocate time resource on current tasks proportional to their importance. Taking into account nonlinear kind of dependence of faithfulness of the results of modeling from the time necessary for solution of a separate task, list of catalogue satisfying the condition of time limitation, is defined by the method of the fastest falling grade. The offered mechanism of model choice under conditions of incomplete and inexact information gives a chance to increase probability of accepting an adequate and timely solution in support systems for making current time decisions. It is demonstrated by the simulated results that with the offered mechanism of model choice the time for making decision reduces for 2 percents under simultaneous increase of their justification for 12 - 18 percents.
Pages: 30-36
References
  1. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Некоторые базовые принципы построения интеллектуальных систем поддержки принятия решений реального времени / /Изв. РАН. Теория и системы управления. 2001. № 6.С. 114-123.
  2. Герасимов Б.М., Глуцкий В.И., Рабчун А.А. Система поддержки принятия решений в АСУ реального времени // Киевский военный институт управления и связи // Искусственный интеллект. 2000. №3. C. 39-47.
  3. Моргунов Е.П. Архитектура и принципы разработки системы поддержки принятия решений для исследования эффективности сложных систем в  // XI Междунар. научно-практ. конф.: труды. Ч. 3. СПб.: Изд-во политехнического университета. 2007.  С. 232-237.
  4. Сараев А.Д., Щербина О.А. Системный анализ и современные информационные технологии //Труды Крымской Академии наук. Симферополь: СОНАТ. 2006. С. 47-59.
  5. Семенова И.И. Базы моделей в СППР: актуальность разработки системы управления базами моделей (тезисы). НАУКА. ТЕХНИКА. ИННОВАЦИИ // Регион. науч. конф. студентов, аспирантов и молодых ученых: Тез. докл. в 5-ти частях.  Ч. 1. Новосибирск: Изд-во НГТУ. 2002. С.186-187.
  6. Семенова И.И. Теоретические основы построения систем управления базами моделей: разработка типовой архитектуры (отчет о НИР). № 1.6.06Ф;  № ГР 01 2006 07950. - Омск, 2007. - 99 c.
  7. Якушев В.В. Использование математических моделей в системе поддержки принятия решений в точном земледелии // Труды междунар. конф. «Агрофизика XXI века». СПб.: АФИ. 2002. С. 326-330.