350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №1 for 2012 г.
Article in number:
Construction of dependences on empirical data with uncertainty
Keywords: regression analysis interval analysis uncertainty constraint programming
Authors:
T. M. Bolotskaya, V. V. Shishin
Abstract:
The article discusses a method of constructing linear dependences on initial data containing both random and nonrandom components of uncertainty and represents a numeric interval. The method is based on the principles of constraint programming and allows taking into account a priori knowledge about the processes under study. Software implementation is considered, and provided information on the application of the developed method for solving real tasks.
Pages: 71-75
References
  1. Вощинин А.П. Интервальный анализ: развитие и перспективы // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2002. Т. 68. № 1. С. 118-126.
  2. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. V. 8. № 3. P. 338-353.
  3. Нариньяни А.С. НЕ-факторы и инженерия знаний: от наивной формализации к естественной прагматике // Сб. трудов Нац. конф. с междунар. участием по ИИ «Искусственный интеллект-94» (КИИ-94). В 2-х т.  Тверь: АИИ. 1994. Т. 1. С. 9-18.
  4. Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: учеб. пособ. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2010.
  5. Канторович Л.В. О некоторых новых подходах к вычислительным методам и обработке наблюдений // Сибирский математический журнал. 1962. Т. 3. № 5.
  6. Дрейпер Н., Смит Г.  Прикладной регрессионный анализ. Изд. 3-е / пер. с англ. М.: Вильямс. 2007.
  7. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов измерений. Изд. 2-е. Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние. 1991.
  8. Ватутин В.А., Телевинова Т.М., Чистяков В.П. Вероятностные методы в физических исследованиях. М.: Наука, Главная редакция физ.-мат. лит. 1985.
  9. Орлов А.И.Часто ли распределение результатов наблюдений является нормальным - // Заводская лаборатория. 1991.
    Т. 57. №. 7 С. 64-66.
  10. Yun-Hsi O. Chang, Bilal M. Ayyub  Fuzzy regression methods - a comparative assessment  // Fuzzy Sets and Systems. 2001. 
    V. 119 (2). P. 187-203.
  11. Нариньяни А.С.Недоопределенность в системе представления и обработки знаний // Известия АН СССР. Серия «Техническая кибернетика». 1986. № 5. С. 3-28.