350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №7 for 2011 г.
Article in number:
The modeling power of educational institutions
Keywords: Correlation analysis Regression models Neural networks Energy Intensity
Authors:
E. N. Sosnina, A. V. Shalukho
Abstract:
Possible methods of fixing the energy dependence of educational institutions (EI) of the number of students and floor space to address the valuation of the specific costs of heat and electricity EI. The results of studies of methods of mathematical statistics and «Data Mining». The necessity of complex use of classical and modern instruments to create an optimal model of EI energy.
Pages: 66-70
References
  1. Куркин А. А., Соснина Е. Н. Применение регрессионного анализа для нормирования электропотребления образовательных учреждений // БГТУ им. В.Г. Шухова. 2009. № 2.
  2. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ: Пер. с англ. М.: Вильямс, 2007.
  3. Мещеряков В. В.Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB: Учебник. М.: Диалог-МИФИ. 2009.
  4. Дюк В., Самойленко А. Data Mining: учебный курс. СПб.: Питер. 2001.
  5. Вороновский Г. К., Махотило К.В., Сергеев С. А.Проблемы и перспективы использования искусственных нейронных сетей в энергетике // Проблеми загальноi енергетики. 2006. № 6.