350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №6 for 2011 г.
Article in number:
Intelligent simulation system: applications in research and educational process
Authors:
A. P. Yeremeyev, G. V. Rybina, P. V. Grechkina
Abstract:
Intelligent control ideas focus on construction of new generation automatic control systems based on artificial intelligence models, Creation of simulation models of systems is quite complex and at the same time the creative process, requiring the developer to deep knowledge of the problem area, mathematical tools, modeling tools, a clear understanding of the objectives of assigned tasks, the ability to find innovative solutions. In fact, it is the imitation of human decision-making, so the intellectualization of simulation process is now an urgent task, especially in the context of development special tools for this purpose. Since in this area made the first steps, it is particularly important to the study, use and development of unique domestic developments - such as the RAO, the AT-TECHNOLOGY and some others. In the context of this paper describes the experience of the application of intelligent simulation system RAO (Resources-Activities-Operations) and RDO method in scientific research and educational process of the two universities that train specialists in the field of artificial intelligence (AI) and intelligent systems.
Pages: 20-28
References
  1. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК. 1998.
  2. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. М.: Научтехлитиздат. 2008.
  3. Еремеев А.П., Рыбина Г.В. Подготовка специалистов в области искусственного интеллекта: состояние, проблемы, перспективы // Новости искусственного интеллекта. 2006. № 3. С. 113-118.
  4. Еремеев А.П.Теоретико-игровые методы принятия решений: учебное пособие. М.: МЭИ. 2007.
  5. Еремеев А.П., Чибизова Н.В. Инструментальный комплекс проектирования систем поддержки принятия решений реального времени СИМПР-WINDOWS. Методические указания. М.: МЭИ. 1999.
  6. Еремеев А.П., Чибизова Н.В. Проектирование экспертных систем реального времени на основе инструментального комплекса G2. Методические указания. М.: МЭИ. 1998.
  7. Еремеев А.П., Шутова П.В. Моделирование процессов принятия решений на основе системы интеллектуального имитационного моделирования РДО: Методическое пособие. М.: МЭИ. 2002.
  8. Вагин В.Н., Еремеев А.П. Исследования и разработки кафедры прикладной математики по конструированию интеллктуальных систем поддержки принятия решений на основе нетрадиционных логик // Вестник МЭИ. 2008. № 5. С. 16-26.
  9. Вагин В.Н., Еремеев А.П., Дзегеленок И.И., Колосов О.С., Фролов А.Б.Становление и развитие научной школы искусственного интеллекта в Московском энергетическом институте // Программные продукты и системы. 2010. № 3.С. 3-16.
  10. Поспелов Д.А.Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоиздат. 1981.
  11. Рыбина Г.В.Основы построения интеллектуальных систем. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М. 2010.
  12. Рыбина Г.В., Берзин В.Ю.  Лабораторный практикум по курсу «Динамические интеллектуальные системы». М.: МИФИ. 2004.
  13. Рыбина Г.В., Паронджанов С.С., Шанцер Д.И., Мозгачев А.В. Тенденции развития и применения современного программного инструментария для поддержки построения динамических интеллектуальных систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2010. №11. С. 2-11.