350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №5 for 2011 г.
Article in number:
Mathematical model of automated monitoring the implementation of activities in the organs of military command and control
Authors:
M. V. Fedorov, K. М. Kalinin, A. V. Bogomolov, A. N. Stetsyuk
Abstract:
The procedure for monitoring implementation of management measures implemented by the troops of the sequence of operations for collecting, processing and accounting information, analysis and formulation of the problem with subsequent management decisions. Performing a series of transactions in the different procedures appropriate only when changing the input to the operation in question. Using the results of execution of transactions with the same initial data considered for the various procedures is one way to streamline the activities of military control bodies and the direction of new information technologies. Multilevel model procedures for monitoring implementation of measures to manage the troops represented as a set of verbal, mathematical and information sectors, combining appropriate levels of representation of the model. Verbal layer model describes the control procedure as a set of process operations and as the list of problems solved within each of these operations. Mathematics layer is a formal statement of control objectives and solving these problems using appropriate mathematical tools. Information layer provides an information basis for solving problems in the manufacturing operations. Proposed solutions are universal and can be used to develop computer workstations of any official body of military control. Level of control, direction and degree of detail is determined by the characteristics of controlled composition and content information layer model.
Pages: 46-53
References
  1. Балыбердин В.А. Военно-технические вопросы создания АСУ Сухопутных войск. М: Воениздат. 1993.
  2. Егоров Ю.П.Архитектурные решения по информационно-техническому взаимодействию территориальных систем обработки информации и управления войсками // Автоматизация процессов управления. 2008. №4. С. 18-26.
  3. Куликов Г.В.,Непомнящих А.В.Методика оценивания функциональных возможностей систем обнаружения вторжений // Информационные технологии2006№ 1. С. 31-36.
  4. Музыченко А.С.,Баранюк В.А., Воробьев В.И. Автоматизация управления тылом.  М.: Воениздат. 1976. 317с.
  5. Щеглов И.Н.,Богомолов А.В., Печатнов Ю.А. Интенсификация разработки автоматизированных систем обучения на основе нейросетевых технологий // Информационные технологии. № 4. 2003. С. 31-35.
  6. Богомолов А.В.,Чуйков Д.С., Запорожский Ю.А. Средства обеспечения безопасности информации в современных автоматизированных системах // Информационные технологии. № 1. 2003. С. 2-8.
  7. Дубынин И.В.,Зубков И.А., Григорьев А.И. О разработке автоматизированных рабочих мест органов управления медицинской службой // Военно-медицинский журнал, 2002. № 7. С. 14-18.
  8. Дмитриев А.К.,Мальцев П.А. Основы теории построения и контроля сложных систем. Л: Энергоатомиздат. 1988. 192 с.
  9. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело. 2002. 312 с.
  10. Сердаков А.С. Автоматический контроль и техническая диагностика. Киев: Техника. 1971. 120 с.
  11. Бородакий Ю.В.,Воробьев А.А., Куликов Г.В., Непомнящих А.В. Оценивание защищенности от информационных воздействий автоматизированных систем управления: теория и практика // Безопасность информационных технологий2005. № 4. С. 61.
  12. Кукушкин Ю.А.,Богомолов А.В., Ушаков И.Б. Математическое обеспечение оценивания состояния материальных систем. М.: Новые технологии. 2004. 36 с.
  13. Лебедев Г.Н. Методы принятия оперативных решений в задачах управления и контроля. М: МАИ. 1992. 120 с.
  14. Макаренко В.Г.,Богомолов А.В., Рудаков С.В., Подорожняк А.А.Технология построения инерциально-спутниковой навигационной системы управления транспортными средствами с нейросетевой оптимизацией состава вектора измерений//  Мехатроника, автоматизация, управление2007№ 1. С. 39-44.
  15. Богомолов А.В. Синтез выражения для расчёта индекса соответствия объекта альтернативным классам по результатам многомерной статистической классификации // Информационные технологии. 1999. № 12. С.45-53.
  16. Тисенко В.Н. Агрегированные модели в системах испытаний сложных технических объектов. СПб: Политехника. 1998. 151 с.
  17. Военно-технические вопросы высшей математики и математические основы военной кибернетики. Харьков: ВИРТА. 1990.
  18. Федоров М.В.,Коломиец Л.В., Богомолов А.В., Мережко А.Н.,Солдатов А.С., Есев А.А. Метод поддержки принятия решений по управлению ресурсами при испытаниях авиационной техники // Информационно-измерительные и управляющие системы2010Т. 8. № 5. С. 38-41.