350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №4 for 2011 г.
Article in number:
Implicational control upon dynamic objects
Authors:
V. V. Dubarenko, V. G. Kurbanov
Abstract:
This article observes method of solving the problems of control upon dynamic objects. Originality is in the fact that optimization algorithms are presented in the form of ultimate automata and then taken to the form of linear sequential machines which allow the numerical techniques to define measures of computing and combinatorial complexity of control algorithms by means of [0,1] matrices analysis. Search algorithms of optimization can be presented in the form of two parts: arithmetic part where the vector of dynamic object condition is calculated, and logical part where the vector of logic variables necessary for decision-making on control impact valuation is specified. Valuations of logic variables attributes as feedback are brought to the arithmetic part for making the next iteration. The process continues till the valuations of logic variables attributes satisfy given conditions. While building the knowledge data bases of logic part linguistic link of conditionals is used, e.g. 'if..., than...' relevant to the logic operation - implication.
Pages: 56-60
References
  1. Городецкий А. Е., Дубаренко В. В., Курбанов В. Г. Метод поиска оптимальных управляющих воздействий на динамические объекты с адаптацией к изменениям внешней среды //6 -й Санкт-Петербургский симпозиум по теории адаптивных систем (SPAS'99). СПб. 1999.
  2. Городецкий А. Е., Дубаренко В. В., Ерофеев А. А. Алгебраический подход к решению задач логического управления //
    А и Т. 2000. № 2.
  3. Дубаренко В.В., Коновалов А.С., Кучмин А.Ю. // Оптимизация динамики систем при управлении в нестационарных условиях / Учеб. пособие. СПБ.: Изд-во Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения. 2008. 96 с.
  4. Гилл А. Линейные последовательностные машины. М.: Наука. 1974.
  5. Дубаренко В.В., Курбанов В.Г., Кучмин А.Ю. Об одном методе вычисления вероятностей логических функций // Информационно-управляющие системы. 2010. №5. С. 2-9.
  6. Городецкий А.Е. Дубаренко В.В. Комбинаторный метод вычисления вероятностей сложных логических функций // ЖВМ и МФ. 1999. №7.
  7. Городецкий А.Е., Дубаренко В.В., Тарасова И.Л., Шереверов А.В. Программные средства интеллектуальных систем / СПб.: Изд-во СПбГТУ. 2000. 171 с.
  8. Городецкий A.E., Дубаренко В.В. Логическое управление в кластерном пространстве состояний динамических объектов // Труды международной конференции «Интеллектуальные системы и информационные технологии управления, ИСИТУ-2000-IS&ITC». Псков. 2000.
  9. Дубаренко В.В., Курбанов В.Г. Метод приведения систем логических уравнений к форме линейных последо­вательностных машин // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 4. Т.7. С. 37-40.
  10. Курбанов В.Г. Оценка сложности вычислительных алгоритмов в задачах оптимизации управления динамическими объектами // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2009. № 11. Т.7. С. 38-41.