350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №4 for 2011 г.
Article in number:
Physical concept of information in relation to problems of measurement and management of audio-visual data redundancy
Authors:
O. V. Tsvetkov
Abstract:
Development of information technology in general, and distribution technologies and high-speed multi-channel distribution of the so-called mass media requires an adequate improvement of the theoretical foundations of computer science, refinement and concretization of the concepts, among which one of the most degraded and thus the most commonly used - the concept of information. The problem of uncertainty of the concept of «information» showed up almost immediately with the beginning of wide distribution in various areas of application of ideas proposed by Nyquist, Hartley and Shannon, who later formed the basis of the new theory, called information theory. The adequate conception of information demands defining of much information content-s aspects including external (actual) to internal (potential) system information (carrier) ratio. Also, revealing of information nature needs taking into account number of its transformations. In practical application of physical information conception the key problem is to separate properties of information from properties of carrier. Despite the fact that information does not exist without its carrier and the carrier has its own physical properties, the same information could be transmitted via carriers of different physical properties. The practical value of this research is in efficiency improvement of existing and developing systems, lowering the cost of existing video channel distribution without decreasing quality of other channels.
Pages: 36-41
References
  1. Хакен Г.Информация и самоорганизация. М. : КомКнига. 2005.
  2. Мазур М.Качественная теория информации. М. : Мир. 1974.
  3. Александров В.В., Кулешов С.В., Цветков О.В.Цифровая технология инфокоммуниикации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео. СПб : Наука. 2008.
  4. Кулебакин В.С.Как работать над терминологией. М. : Наука. 1968.
  5. Полонников Р.И.Основные концепции общей теории информации. СПб : Наука. 2006.
  6. Волькенштейн М.В.Энтропия и информация. М. : Гл. ред. физ.-мат. лит. 1986.
  7. Трауб Дж., Васильковский Г., Вожьняковский Х.Информация, неопределенность, сложность. М. : Мир. 1988.
  8. The physics of forgetting: Landauer-s erasure principle and information theory. M. B. PLENIO and V. VITELLI. 1. 2001. Contemporary Physics. Т. 42. С. 25-60.
  9. Эко У.Отсутствующая структура. СПб. : Симпозиум. 2004.
  10. Шеннон К. Математическая теория связи. Работы по теории информации и кибернетике.М. : ИИЛ. 1963.
  11. Александров В.В., Арсентьева А.В., Семенков А.И.Структурный анализ диалога. Ленинград : Изд-во АН СССР. 1983.
  12. Моль А.Теория информации и эстетическое восприятие. М.: Мир. 1966.
  13. Крюковский Н.И.Кибернетика и законы красоты. Минск: БГУ. 1977.
  14. Волькенштейн М.В. Теория информации и эволюция. Кибернетика живого: Биология и информация. М.: Наука. 1984.
  15. Сенкевич Ю.И. Лингвистический анализ физиологических сигналов // Цифровая обработка сигналов. 2008. №2. С. 54-57.
  16. Сенкевич Ю.И.Лингвистическое описание сигналов нелинейных динамических систем // Информационно-измерительные и управляющие сиистемы. 2008. Т. 6. №4. С. 55-56.
  17. Александров В.В., Кулешов С.В.Алгоритм и программа. Бит и джоуль. СПб : Логос. 2006. С. 192-197.
  18. Цветков О.В.Виртуальные и физические каналы цифровой передачи данных // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2007. №6, Т. 5. С. 9-14.
  19. Цветков О.В.Цифровые технологии обработки аудиовидеосигналов:компрессия и семантический анализ / под ред. Р.М. Юсупова // Труды СПИИРАН, Т.1. СПб : Наука. 2004.
  20. Колмогоров А.Н. Три подхода к определению понятия «количество информациии» //Проблемы передачи информации. 1965. № 1. Т.1. С. 3-11.
  21. Дубровский Д.И. Критерии существования и проблемные ситуации в науке. Кибернетика живого: Биология и информация. М. : Наука. 1984.
  22. Шеннон К. Некоторые задачи теории информации. Работы по теории информации и кибернетике. М. : ИИЛ. 1963.
  23. Цветков О.В.Вычисление оценки энтропии биосигнала, инварииантной к изменению его амплитуды, с использованием рангового ядра //Известия ВУЗов. Радиоэлектроника. 1991. №8. С. 108-110.
  24. Frazer A.M.Information and enthropy in strange attractors // IEEE Trans. Inf. Theor.1989.V. 35. №2. Р. 245-262.
  25. Frazer A.M., Swinney H.L.Independent coordinates for strange attractors from mutual information//Phys. Rev.1986. V. A33. №2. Р. 1134-1140.
  26. Crutchfield J.P., Packard N.H.Symbolic dynamics of noisy chaos //Physica D. 1983. №1-3.V. 7D. Р. 201-223.
  27. Синай Я.Г.Введение в эргодическую теорию. М. : ФАЗИС. 1996.
  28. Мартин Н., Ингленд Дж.Математическая теория энтропии. М. : Мир. 1988.
  29. Цветков О.В.Оценка близости числовых последовательностей на основе сопоставления их ранговых ядер // Известия ВУЗов. Радиоэлектроника.1992. №8. С. 28-33.
  30. Цветков О.В., Дегтярев Г.М.Локальный и синоптический методы наблюдения по сейсмическим шумам за пространственно-временной изменчивостью движений земной коры //Геохимия 1998. № 2. С. 919-927.
  31. Антонова Л.М., Цветков О.В., Дегтярев Г.М.Взаимосвязь пространственно-временной изменчивости энттропии сейсмических шумов с геодинамическими процессами // Вопросы геофизики (ученые записки СПбГУ). 1998. №35.
    С. 106-116.
  32. Tsvetkov O.V., Degtyarev G.M., Antonova L.M.Seismic oscillations entropy as a source of information on modern earth crust motions. St-Petersburg : б.н., 17-23 june 1996. Abstracts of International Conference on Problems of Geocosmos. Р. 160.
  33. Цветков О.В., Алейник С.В. Информационный подход к обработке сейсмических данных // Конверсионные технологии гидроакустики (тезисы докладов). СПб : б.н. 1994.