350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №10 for 2011 г.
Article in number:
Intelligent software workbench: current state and prospects
Authors:
G.V. Rybina, M.G. Ivaschenko, E.V. Churdalev, I.U. Maltsev
Abstract:
Methods and technology features of integrated expert systems development intelligent support are in focus of this paper. Construction of such systems is based on task-oriented methodology, which was introduced by G.V. Rybina in mid-90s, and software tools - third generation of complex AT TECHNOLOGY, which is a workbench for knowledge engineers. Original approach to the «intellectualization» of development processes of such class systems based on methods and software tools, generalized by term «intelligent environment», are described. Prospects of applying the concept intellectual programming environment to create a competitive national innovation system are discussed.
Pages: 22-30
References
  1. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем / Монография. М.: Научтехлитиздат. 2008.
  2. Рыбина Г.В. Инструментарий нового поколения для построения прикладных интеллектуальных систем // Авиакосмическое приборостроение. 2004. № 10. С. 14-23.
  3. Рыбина Г.В. Инструментарий нового поколения для построения интегрированных экспертных систем // Девятая нац. Конф. по искусственному интеллекту с междунар. участием (КИИ-2004). Труды конф. В 3-х т. М.: Физматлит. 2004.
    Т. 2. С. 621-629.
  4. Рыбина Г.В. Автоматизированное рабочее место для построения интегрированных экспертных систем: комплекс
    АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Новости искусственного интеллекта. 2005. № 3. С. 69-87.
  5. Хорошевский В.Ф. PiES-технология и инструментарий PiESWorkbench для разработки систем основанных на знаниях // Новости искусственного интеллекта. 1995. № 2. С. 7-64.
  6. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту. М.: КРАСАНД. 2009.
  7. Рыбина Г.В., Иващенко М.Г. Методы и программные средства интеллектуальной поддержки разработки интегрированных экспертных систем // Программные продукты и системы. 2006. № 2. С. 21-27.
  8. Рыбина Г.В., Иващенко М.Г. Использование методов ресурсно-календарного планирования для интеллектуальной поддержки построения интегрированных экспертных систем // Десятая Нац. конф. по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2006): Труды конф. В 3-х т. М.: Физматлит. 2006. Т. 1. С. 167-174.
  9. Рыбина Г.В. Задачно-ориентированная методология автоматизированного построения интегрированных экспертных систем для статических проблемных областей // Известия РАН. Теория и системы управления. 1997. № 5. С. 129-137.
  10. Рыбина Г.В.Концептуальные основы задачно-ориентированной методологии построения интегрированных экспертных систем // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2011. № 5. С. 33-51.
  11. Рыбина Г.В. Технология построения интегрированных экспертных систем на основе задачно-ориентированной методологии // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика. 2011. № 6. С. 28-42.
  12. Рыбина Г.В. Обучающие интегрированные экспертные системы: некоторые итоги и перспективы // Искусственный интеллект и принятие решений. 2008. №1. С. 22-46.
  13. Рыбина Г.В. Особенности разработки и использования обучающих интегрированных экспертных систем // Труды
    двенадцатой Нац. Конф. по искусственному интеллекту с международным участием (КИИ-2010). М.: Физматлит. 2010. T. 3. С. 270-278.
  14. Рыбина Г.В., Дейнеко А.О. Распределенное приобретение знаний для автоматизированного построения интегрированных экспертных систем // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 4. С. 55-62.
  15. Рыбина Г.В.Инструментальные средства построения динамических интегрированных экспертных систем: развитие комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ // Искусственный интеллект и принятие решений. 2010. № 1. С. 41-48.
  16. Рыбина Г.В.Интеллектуальные обучающие системы на основе интегрированных экспертных систем: опыт разработки и использования // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 10.
  17. Попов Э.В. Корпоративные системы управления знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2001. № 1. С. 14-25.
  18. Гаврилова Т.А. Логико-лингвистическое управление как введение в управление знаниями // Новости искусственного интеллекта. 2002. № 6.
  19. Гаврилова Т.А.Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем // Новости искусственного интеллекта. 2003. № 2. С. 24-30.
  20. Джанетто К., Уиллер Э. Управление знаниями. Руководство по разработке и внедрению стратегии управления знаниями / пер. с англ. Е.М. Пестеровой. М.: Добрая книга. 2005.
  21. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям. М.: Эдиториал УРСС. 2002.
  22. Иванов В.В. и др. Национальные инновационные системы в России и ЕС. М.: ЦИПРАН РАН. 2006.
  23. The knowledge-based economy // Organization for economic co-operation and development (OECD). Paris. 1996.
  24. Когаловский М.Р., Хохлов Ю.Е. Стандарты XML для электронного правительства. М.: Институт развития информационного общества. 2008.