350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №7 for 2010 г.
Article in number:
DIGITAL AVATAR - digital embodiment of infocommunication systems
Authors:
V. V. Alexandrov, V. A. Sarychev
Abstract:
Digital embodiment is an artificially created layer between human an environment (mechanism, device) as digital intermediary with artificial intelligence. Such an intermediary based on digital processor, communication channels and set of protocols is an intellectual cognitive interface between environmental sensor signals and a human being. Generality of sensors, interfaces and humans makes unified information-communication space. Such unity of human ant artificial intelligence possesses unified set of protocols (it uses and understands standard language, audio-, video-, bio and other data types) adapting service functions of any device for human needs identifying them by human habitual way leaving only the universal service interface thus solving the problem of user interface. But other problems emerge: interface becomes more complicated. The programmers create digital systems without taking users specifics into account. Hence many of users unable or do not want to cope with complex interface and prefer common dogmas and devices. From early 1950-s time gap between revelations, inventions and their adoption had become insignificant. This evidently shows development of the overall high education, the intellect of technical engineer membership, the new level of "techgnosis "society-culture - ? the platform for knowledge economy.
Pages: 3-10
References
  1. Александров В. В., Кулешов С. В., Цветков О. В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео. СПб.: Наука. 2008.
  2. The Wireless Innovation Forum. http://sdrforum.org/
  3. Виктор Михайлович Глушков. http://college.biysk.secna.ru/muskomp/glush.htm
  4. Сарычев В. А. С кем будем делать страну инновационной - // Инновации. Журнал об инновационной деятельности. СПб. 2010. № 1.
  5. Snow, C. P. The Two Cultures and the Scientific Revolution. 1959.
  6. Быховский М. А. Пионеры информационного века: История развития теории связи. М.: Техносфера. 2006.
  7. Колмогоров А. Н., Успенский В. А. К определению алгоритма // Успехи математических наук. 1958. Т. 13. Вып. 4. С. 3-28.
  8. Viterbi algorithm ? http://www.scholarpedia.org/article/Viterbi_algorithm
  9. Кулешов С. В. Формат представления реальных трехмерных сцен для объемного телевидения (True3D Vision) // Информационно-измерительные и управляющие системы 2009. Т. 7. № 4. С. 49-52.
  10. Александров В. В., Полонников Р. И. Об одном способе решения задачи опознавания объектов // Изв. Академии наук СССР. Техническая кибернетика. 1967. № 1.
    С. 92-102.
  11. Александров В. В., Арсентьева А. В. Информация и развивающиеся структуры. Л.: ЛНИВЦ АН СССР. 1984.
  12. Александров В. В., Горский Н. Д. Представление изображений. Рекурсивный подход. Л.: Наука. 1985.
  13. Варакин Л. Е. Российская научная школа CDMA (личный вклад): Доклад на Первом Российском CDMA450 Конгрессе. 2004.
  14. Козлов А. И., Логвин А. И., Сарычев В. А. Поляризация радиоволн. Радиополяриметрия сложных по структуре сигналов. М.: Радиотехника. 2008.
  15. Тойнби А. Дж. Постижение истории: Пер. с англ. и сост. А. П. Огурцов.М.: Прогресс. 1996.
  16. Александров В. В.Развивающиеся процессы и системы. Степенные законы // Информационные системы и технологии. 2007. №1 (1). С. 58-83.
  17. Эрик де Рьедматтен. Изобретения XXI века, которые изменят нашу жизнь: Пер. с англ. Е. Адамович. М.: Эксмо. 2009. («Архивсекретныхисследований»).
  18. Schumacher, E. F., Small is beautiful. A study of Economics as if People Mattered. ABACUS, Spher Books Ltd. 1974.
  19. Александров В. В.Интеллект и компьютер. СПб.: Анатолия. 2004.