350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №2 for 2010 г.
Article in number:
Analytical Processing Methods for Decision Support System
Authors:
V.G. Baranov, V.R. Milov, B.A. Suslov
Abstract:
In this article were considered two basic approaches of construction of intelligent decision support systems (DSS): logical and neurocybernetical. Advantages and disadvantages of approaches were also mentioned. The architecture of integrated hybrid intelligent DSS appears to be effective. In such systems the main integrant module (knowledge-based system) interacts with other modules which are in dependence. The architecture of intelligent DSS core is suggested on base of hybrid Bayesian network. The application of the considered approach to gas industry is showed as perspective.
Pages: 12-15
References
  1. Васильев С.Н. От классических задач регулирования к интеллектуальному управлению. II // Изв. РАН. ТиСУ. 2001. № 2.
  2. Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. СПб.: БХВ-Петербург. 2004. 336 с.
  3. Милов В.Р., Баранов В.Г., Суслов Б.А. Процедуры интеллектуального управления на основе логического и нейросетевого подходов // Интеллектуальные системы: Труды VIII междун. симпозиума / Под ред. К.А. Пупкова. М.: РУСАКИ. 2008. С.105-109.
  4. Милов В.Р., Баранов В.Г., Шалашов И.В., Левичев Е.М. Применение байесовских сетей для поддержки принятия решений и управления техническим состоянием сложных систем // Труды НГТУ: Системы обработки информации и управления. 2007. Т. 65. Вып. 14. С. 13 - 20.
  5. Суслов Б.А. Архитектура гибридных интеллектуальных систем для управления сложными техническими объектами // XIII Нижегородская сессия молодых ученых. Технические науки. Материалы докладов. Н.Новгород: ИздательГладкова О.В. 2008. С. 7-8.
  6. Bokor J.L., Ferguson R.W. Integrating probabilistic reasoning into a symbolic diagrammatic reasoner // FLAIRS-2005. 2005.
  7. Антипенко, А.Г., Скулкин, С.П., Суслов, Б.А.Опыт проектирования интегрированных информационно-управляющих систем ОАО «Газпром» // Газовая промышленность. 2009. № 5. С. 76 - 80.