350 rub
Journal Information-measuring and Control Systems №4 for 2009 г.
Article in number:
The conception of infocomunication growth in Internet environment
Authors:
V. V. Alexandrov, S. V. Kuleshov, O. V. Tsvetkov, S. P. Levachkine
Abstract:
Initially computer appeared as a tool for physical processes data processing according to mathematical models. The existing paradigm of computations uses one-to-one depentanizer of spectral and time functions via root-mean-square error estimation (RMS). Modern digital technologies functioning according A.N. Kolmogorovs postulate are forming the paradigm of informatics. This to conceptually different paradigms result in two principally different conceptions of informatics and its complexity estimations: entropic and algorithmic. In time being the growth of Internet environment gives enormous possibilities to realize infology as iterative process by realization of hierarchical nesting of notions forming semantic content. The empirically and later theoretically proven way out of Internet information crisis is a transition from serial language structure to visual notional representation with Multilanguage universalism development. Consequently, based on a number of axioms (Kolmogorov's identification principle, Leibnitz's identity of indiscernibles principle and etherification principle of Toynbee), the paradigm of informatics as a basis for the infocommunication theory was formulated
Pages: 5
References
  1. Александров В. В., Горский Н. Д. Представление и обработка изображений: рекурсивный подход. Л.: Наука. 1985. 190 с.
  2. Потапов А. А. Текстурные и фрактальные методы распознавания образов и их применение в радиолокации, материаловедении и медицине. 9-я международная научно-техническая конференция «проблемы техники и технологий телекоммуникаций» ПИиТТ-2008. Казань. 2008.с. 26.
  3. Alexandrov V. and LevachkineS. Cognitive promptings for semantic-mind analysis and object-oriented data integration of information flows, In: Levachkine, S., Serra, J., Egenhofer, M. (eds.), Proceedings of International Workshop on Semantic Processing of Spatial Data (GEOPRO 2003), 4-5 November 2003, Mexico City, Mexico (2003).
  4. S. Levachkine and V. Alexandrov. Semantic-mind analysis and object-oriented data integration of visual information: a primer. In: Levachkine, S., Serra, J., Egenhofer, M. (eds.), Proceedings of International Workshop on Semantic Processing of Spatial Data (GEOPRO 2003), 4-5 November 2003, Mexico City, Mexico (2003).
  5. Александров В. В., Кулешов С. В., Цветков О. В. Цифровая технология инфокоммуникации. Передача, хранение и семантический анализ текста, звука, видео.  СПб.: Наука, 2008, 244 с.
  6. Колмогоров А. Н., Успенский В.А. К определению алгоритма // Успехи математич. наук. 1958. т. 13. вып. 4. с. 3
  7. Александров В.В., Кулешов С.В. Этерификация и терминальные программы // Информационно-измери­тельные и управляющие системы. 2008. №10. т.6. 2008. с 50 - 53.
  8. ЛейбницГ. Новые опыты о человеческом разумении автора системы предустановленной гармонии. Сочинения в 4-х томах. Т. 2. М.: Мысль. 1983. 686 с.
  9. Проханов А. А. «Надпись». Изд. Ad Marqinem. 2005. 640 с.
  10. Античные теории языка и стиля / под общей редакцией О. М. Фрейденберг. ОГИЗ, Гос. социально-экономи-ческое издательство. Москва-Ленинград. 1936. 343 с.
  11. Александров В. В., Андреева Н. А., Кулешов С. В. Системное моделирование. Методы построения информационно-логистических систем / Учеб. пособие. СПб.: Изд. Политехн. ун-та. 2006. 95 с.
  12. Эко У. Отсутствующая структура. Введение в семиологию. СПб.: «Симпозиум». 2004. Искусство старое и новое. Сб. под ред. Конс.Эрберга. «Алконост». Петербург. 1921 г.
  13. Тойнби А. Дж. Постижение истории. / Пер. с англ. и сост. А.П. Огурцов; Вступ. ст. В.И. Уколовой; Закл. ст. Е.Б. Рашковского. М.: Прогресс. 1996. 608 с.
  14. Искусство старое и новое. Сб. под ред. Конс. Эрберга. Петербург. «Алконост». 1921 г.