350 rub
Journal Highly available systems №4 for 2015 г.
Article in number:
Optical and Radar Information Storage for the Arctic zone («ORISAZ»)
Authors:
V.I. Budzko - Dr. Sc. (Eng.), Corresponding Member Academy of Cryptography, Deputy Director of R&D, Institute of Informatics Problems of FRC CSC RAS (Moscow). E-mail: vbudzko@ipiran.ru V.G. Belenkov - Ph. D. (Eng.), Leading Research Scientist, Institute of Informatics Problems of FRC CSC RAS (Moscow). E-mail: vbelenkov@ipiran.ru N.N. Smetanin - Ph. D. (Eng.), General Director JSC «Pallada» (Moscow). E-mail: snn@geopallada.ru M.V. Ulitenkov - Deputy General Director JSC «Pallada» (Moscow). E-mail: ulitenkov@mail.ru
Abstract:
The article defines the place of Optical and Radar Information (ORI) Storage for the Arctic zone (ORISAZ) in the solution of state tasks. The main peculiarities of ORI, caused by the specificity of its collection in Arctic conditions, are listed. The purposes of ORISAZ are defined. The results of analysis of ORISAZ source-AIS and data consumers are listed. The main problems of identification and matching of ORI are defined. The main issues of ORISAZ design are discussed. The general approach and proposals on solution of fundamental problems of identification and matching of ORI during the ORISAZ design are introduced, including: integration in ORISAZ ORI, GEODATA coming from sources of different authorities and from free public sources; development and/or selecting an existing metadata standard for data stored in ORISAZ, transmitted between the sources and ORISAZ, ORISAZ and users; development of potential models and their structured populations for the observed objects (the objects of the search), data on which and related to which are stored in ORISAZ; development of and/or selecting an existing data mining and pattern recognition method, applicable for identification by matching of the observed objects and the objects of the search; selecting mentioned above methods among neural network, logical, statistical, Pareto principle, and hybrid methods of decision making by a totality of decision rules class; development of «language of images» prototype, which will allow to implement the processing of ORI, integrated within ORISAZ, on the base of user graphical and/or video interfaces.
Pages: 3-16
References

  1. Айзерман М.А. Человек и коллектив как элементы системы управления // Автоматика и телемеханика. 1975. № 5. С. 83−96.
  2. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах. М.: Сов. радио. 1974. 272 с.
  3. Анисимов С.А., Дынькин В.Н., Касавин А.Д.,Райбмана Н.С. (Ред.) и др. Степень идентичности модели реальному технологическому процессу // Основы управления технологическими процессами. М.: Наука. 1978. С. 137−145.
  4. Будзко В.И., Беленков В.Г., Сметанин Н.Н. Проблемы идентификации, сопоставления и интеграции в единое хранилище оптической и радиолокационной информации по Арктической зоне // Труды Междунар. научно-технич. конф. «Информационные технологии и математическое моделирование систем 2015». ФГБУН Центр информационных технологий в проектировании РАН. М: Планета. 2015. С. 133−137.
  5. Изерман Р. (R. Isermann R. 1971). New result on the identificationof processes // Automatica. V. 7. № 2. P. 191−197.
  6. Конышев В.Н. Арктика в Междунар. политике: сотрудничество или соперничество - М: Российский институт стратегических исследований (РИСИ). 2011. 194 с.
  7. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука. 1991. 432 с.
  8. Марков Ю.Г. Функциональный подход в современном научном познании. Новосибирск: Наука. 1982. 266 с.
  9. Мороз А.Я. Кибернетика в системе современного научного знания. Киев: Наукова думка. 1988. 232 с.
  10. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Вводные замечания и элементарные примеры // Построение эталонов процессов производства. М.: Энергия. 1975. С. 284−291.
  11. Ротач В.Я. Теория автоматического управления. М.: Издательский дом МЭИ. 2008. 396 с.
  12. Кузищин В.Ф., Клюев А.С.,Ротача В.Я. (Ред.) и др. Оптимизация настройки системы управления и адаптивные системы // Автоматизация настройки систем управления. М.: Энергоиздат. 1984. С. 6−38.
  13. Саломаа А., Розенберг Г. (Ред.) (A. Salomaa, G. Rozenberg (Eds.). 1997). Handbook of Formal Languages. V. 3. Beyond Words, Springer. Berlin: P. 215−267.
  14. Сметанин Н.Н. Обеспечение взаимодействия систем управления беспилотных авиационных систем, поисковых целевых нагрузок и устройств определения местоположения воздушных судов с системами информационной поддержки поисково-спасательных работ ФГИС «ИАС Поиск» // Труды научно-технич. конф. «Применение БАС для совершенствования задач поиска и спасания в интересах гражданской авиации». М.: Росавиация. 2015.
  15. Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. М.: Наука. 1995. 336 с.
  16. Электронный паспорт на информационно-аналитическую систему поддержки поисково-спасательных работ Поиск (ИАС-Поиск Поиск). Федеральная служба по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций. 2015. http://rkn.gov.ru/it/register/?id = 101919/.
  17. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир, 1975. 678 с.
  18. International Aeronautical and Maritime Search and Rescue Manual (IAMSAR Manual), vol. I,II,III. Fourth edition (including amendments adopted MSC.1/Circ.11415 in 2012 y).
  19. http://www.scrf.gov.ru/documents/98.html/.
  20. http://www.scrf.gov.ru/searchhl-url = news/665.html&mime = text/html&charset