Э.А. Кирсанов – д.т.н., доцент, начальник кафедры, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: ekir74@mail.ru

С.А. Колесников – адъюнкт, ВУНЦ ВВС «ВВА» (г. Воронеж) E-mail: kolesnikov_2004@mail.ru

Рассмотрены варианты реализации алгоритма оценивания координат источника радиоизлучения многопозиционной радиосистемой в трехмерном пространстве на основе нейронной сети с прямыми связями по измеренным значениям азимута и угла места, а также по оценке координат источника радиоизлучения, минимизирующей сумму квадратов расстояний до линий пеленгов. Приведены результаты сравнительного анализа точности рассмотренных алгоритмов оценивания координат источника радиоизлучения.

1. Афанасьев В.И., Кирсанов Э.А., Сирота А.А. Нейросетевые и статистически оптимальные алгоритмы оценки координат источников радиоизлучения в многопозиционных радиосистемах // Радиотехника. 2003. № 10. С. 87−91.
2. Кирсанов Э.А., Сирота А.А. Обработка информации в пространственно-распределенных системах радиомониторинга: статистический и нейросетевой подходы. М.: ФИЗМАТЛИТ. 2012. 344 с.
3. Осовский С.A. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика. 2002. 344 с.
4. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6. М.: ДИАЛОГ-МИФИ. 2002. 496 с.
5. Колесса А.Е. Оценивание координат совокупности объектов, наблюдаемых многопозиционной системой пеленгаторов // Радиотехника и электроника. 1987. № 12. С. 2534−2541.
6. Селетков В.Л. Вариант решения задачи триангуляции // Известия вузов. Сер. Радиоэлектроника. 1994. № 3. С. 65−67.
7. Булычев Ю.Г., Бурлай И.В., Крицкий Я.В. Линейный вариант решения задачи триангуляции в условиях априорной неопределенности // Известия ВУЗов. Сер. Радиоэлектроника. 2001. № 3. С. 60−66.
8. Степанов О.А. Нейросетевые алгоритмы в задаче нелинейного оценивания. Взаимосвязь с байесовским подходом // Материалы докладов XI конф. молодых ученых «Навигация и управление движением». 2009. С. 39−65.