Литвинов О.С., Зимина С.В.

Приведены результаты анализа скорости и устойчивости сходимости одного из классических методов настройки искусственных нейронных сетей - алгоритма Хэбба, примененного в составе адаптивной антенной решетки (ААР). Компьютерное моделирование показало, что при поступлении на ААР некоррелированных входных сигналов алгоритм Хэбба имеет устойчивую сходимость и высокую ее скорость для любых направлений прихода входных сигналов. Сравнение характеристик сходимости алгоритма Хэбба с соответствующими показателями итерационного градиентного алгоритма настройки ААР показало, что последний имеет большее время сходимости при сближении углов прихода входных сигналов.