2015 year
216 pages
Format 60x90/16
Cover: Обложка
ISBN 978-5-93108-117-5
Abstract
Проведен анализ методов обработки сигналов в системах радиомониторинга. Показаны направления повышения их эффективности при обнаружении случайных низкоэнергетических сигналов. Рассмотрены методы фильтрации, идентификации и селекции сигналов. Предложены способы цифровой фильтрации сигналов, комплексной обработки входных случайных низкоэнергетических сигналов. Обсуждаются алгоритмы обработки широкополосных сигналов.
Для специалистов-разработчиков радиотехнических систем. Будет полезна студентам, магистрам и аспирантам, изучающим теорию и практику применения методов обработки сигналов.
Content
АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ,
ПРИМЕНЯЕМЫХ В СИСТЕМАХ РАДИОМОНИТОРИНГА
1.1. Анализ типов сигналов, исследуемых
системами радиомониторинга
1.2.
Методы адаптивной обработки сигналов
1.2.1.
Основные понятия адаптивной обработки сигналов
1.2.2. Оптимальный фильтр Винера
1.2.3. Градиентный поиск оптимального решения
1.2.4. Результаты имитационного моделирования методов
адаптивной фильтрации
1.3.
Полиномиальная фильтрация
1.3.1. Результаты моделирования в пакете MATLAB
1.4.
Вейвлет-фильтрация
1.4.1. Принцип вейвлет-преобразования
1.4.2. Принцип очистки сигналов от шумов
1.4.3. Результаты моделирование в пакете MATLAB
1.5. Анализ способов обнаружения
и определения параметров случайных сигналов
1.5.1 Корреляционные методы обработки
1.5.2. Статистические методы
1.5.3.
Критерии обнаружения и методы оценки неизвестных параметров радиосигналов
1.5.4.
Классификация с использованием фрактального анализа
Глава 2
СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ
МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ ПЕРВИЧНОЙ ОБРАБОТКИ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ
2.1. Постановка задачи исследования
2.2.Разработкаметода цифровой фильтрации случайных радиосигналов
2.3. Исследование фрактальных свойств
радиосигналов
2.4. Исследование механизмов вейвлет-обработки для решения
задачи обнаружения и классификации случайных сигналов
2.5. Синтез алгоритмов классификации
широкополосных сигналов
СИНТЕЗ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ
ВТОРИЧНОЙ ОБРАБОТКИ СЛУЧАЙНЫХ СИГНАЛОВ
3.1. Особенности обработки в нейронных
сетях при решении задачи классификации сигналов
3.2. Оценка эффективности обработки
в нейронных сетях детерминированных сигналов
3.3. Синтез комплексного алгоритма
обнаружения и классификации случайных радиосигналов
3.4.
Оценка вероятности правильного обнаружения случайного сигнала
Глава 4
МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ВИДА МОДУЛЯЦИИ В СИСТЕМАХ РАДИОМОНИТОРИНГА
4.1. Определение модуляции OQPSK
4.2. Определение модуляции QAM-16
4.3. Определение модуляции BPSK, QPSK, 8PSK
4.4. Параметры частотно-модулированных сигналов
4.5. Классификация видов модуляции на основе вычисления характеристической
функции
ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ РАЗРАБОТАННЫХ МЕТОДОВ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ
5.1. Повышение качества
спутниковой связи
5.2. Предотвращение НСД
5.3. Организация связи в сложной
радиоэлектронной обстановке
Заключение
Литература