Моделирование и исследование метода многокритериального альтернативного выбора ELECTRE в условиях неопределенности экспертных оценок

М.Л. Соколова; Д.А. Градусов; В.Г. Чернов

Моделирование и исследование метода многокритериального альтернативного выбора ELECTRE в условиях неопределенности экспертных оценок

М.Л. Соколова¹, Д.А. Градусов², В.Г. Чернов³

научная статья Страницы: 82-90

¹ магистрант, кафедра «Управление и информатика в технических и экономических системах», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
² к.э.н., доцент, кафедра «Управление и информатика в технических и экономических системах», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых
³ д.э.н., профессор, кафедра «Управление и информатика в технических и экономических системах», Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых

Ключевые слова: моделирование диаграммы IDEF0 логистическая система транспортная логистика метод ELECTRE нечеткие множества нечеткие числа энтропия

Аннотация

Представлено формализованное графическое представление этапов традиционного метода ELECTRE, а также разработана и исследована модификация метода многокритериального альтернативного выбора ELECTRE, учитывающая неопределенности экспертных оценок. Предложенная нечеткая модификация метода протестирована на решении логистической задачи выбора вида транспорта, которая показывает, что учет неопределенности в экспертных оценках позволяет сделать выбор вида транспорта более обоснованным.

Для цитирования

Соколова М.Л., Градусов Д.А., Чернов В.Г. Моделирование и исследование метода многокритериального альтернативного выбора ELECTRE в условиях неопределенности экспертных оценок // Динамика сложных систем - XXI век. 2016. № 4. С. 82–90.

Список источников

Roy В. Multicriteria Methodology for Decision Aiding. Dordrecht: Kluwer Academic Pulisher. 1996. 143 p.
Sokolova M.L., Chernov V.G. European scientific project «Science & Genesis» / The logistics management a transportation system «point of departure - point of destination» in real time regime / Sokolova M.L. Prague: Publishing Center of The International Scientific Association «Science & Genesis». 2014. P. 147−149. ISSN 8594-5676.
Чернов В.Г. и др. Решение бизнес задач средствами нечеткой алгебры. М.:Диаграмма.1998. 71 с.
Лубенцова В.С. Математические модели и методы в логистике. Самара: Самарский технический ун-т. 2008. 157 с.
Тутыгин А.Г., Коробов В.Б. Преимущества и недостатки метода анализа иерархий // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. Естественные и точные науки. 2010. № 122.
Чернов В.Г. Энтропийный критерий принятия решений в условиях полной неопределенности // Информационно-управляющие системы. 2014. № 6. С. 51−56.
Deshmukh K.C., Khot P.G., (2011) Generalized Measures of Fuzzy Entropy and their Properties // World Academy of Science, Engineering & Technology. № 56. 994 p.

[1] Roy В. Multicriteria Methodology for Decision Aiding. Dordrecht: Kluwer Academic Pulisher. 1996. 143 p.

[2] Sokolova M.L., Chernov V.G. European scientific project «Science & Genesis» / The logistics management a transportation system «point of departure - point of destination» in real time regime / Sokolova M.L. Prague: Publishing Center of The International Scientific Association «Science & Genesis». 2014. P. 147−149. ISSN 8594-5676.

[3] Чернов В.Г. и др. Решение бизнес задач средствами нечеткой алгебры. М.:Диаграмма.1998. 71 с.

[4] Лубенцова В.С. Математические модели и методы в логистике. Самара: Самарский технический ун-т. 2008. 157 с.

[5] Тутыгин А.Г., Коробов В.Б. Преимущества и недостатки метода анализа иерархий // Известия РГПУ им. А.И. Герцена. Естественные и точные науки. 2010. № 122.

[6] Чернов В.Г. Энтропийный критерий принятия решений в условиях полной неопределенности // Информационно-управляющие системы. 2014. № 6. С. 51−56.

[7] Deshmukh K.C., Khot P.G., (2011) Generalized Measures of Fuzzy Entropy and their Properties // World Academy of Science, Engineering & Technology. № 56. 994 p.

Аннотация

Для цитирования

Похожие статьи