350 rub
Journal Dynamics of Complex Systems - XXI century №3 for 2010 г.
Article in number:
Reconstruction of Complex Emission Objects, Using the Theory of Stochastic streams
Authors:
A.M. Abdulaeva, K.M. Karimov, M.G. Karimov, M.A. Magomedov, M.G. Magomedov, G.M. Khalilullaev
Abstract:
The purpose of the present work is construction of mathematical model of bases of a stochastic tomography and demonstration of a method of reconstruction of new type. The received results evidently show features and advantages of a stochastic tomography compared to a positron emission tomography time of flight type. Questions of conformity of a stochastic tomography to a return problem of Radon, in particular, to a problem chronotomography are discussed also. For these researches the theory of streams, mathematical and computer modeling are successfully used.
Pages: 46-55
References
  1. Radon Ber.J. Verh. Sachs. Akad. Wiss. Math // Phys. K1., 69, 262, 1917k.
  2. Наттерер Ф. Математические аспекты компьютерной томографии. М.: Мир. 1990.
  3. Пытьев Ю. П., Шишмарев И. А. Курс теории Вероятности и математической статистики для физиков. М.: Изд. МГУ. 1983.
  4. Гнеденко Б.В.,.Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука. 1987. С. 336.
  5. Брейсуэлл Р. Преобразование Хартли. М.: Мир. 1990.
  6. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М.: Наука. 1990. С. 832.
  7. Каримов М.Г. Теория коррелированных квантовых потоков и ее
    использование для реконструктивных задач. Махачкала: ИПЦДГУ. 1999. С. 102.
  8. КаримовМ.Г.Correlation Tomography: Theory and Computer Simulations // Patern Recognition and Image Analysis. 2000. № 1. V. 10. P. 168 - 175.
  9. Ахманов С.А., Дьяков Ю.Е., Чиркин А.С. Введение в статическую радиофизику и оптику. М.: Наука. 1981. 640 с.
  10. Чуличков А.И.Математические методы нелинейной динамики. М.: Физматлит. 2000.
  11. Пытьев Ю.П.  Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. М.: Физматлит. 2004.