Radiotekhnika
Publishing house Radiotekhnika

"Publishing house Radiotekhnika":
scientific and technical literature.
Books and journals of publishing houses: IPRZHR, RS-PRESS, SCIENCE-PRESS


Тел.: +7 (495) 625-9241

 

Список статей, опубликованных в журнале «Нейрокомпьютеры: разработка, применение» в 2010 году


Список литературы:

Алакоз Г. М. Нейрокомпиляция как основа инструктированного синтеза
квантовых вычислительных структур
....................................................................................... № 10

Александр Иванович Галушкин (к 70-летию со дня рождения).......................................... № 4

Анищенко С. И., Шапошников Д. Г., Камли Р., Гао К. Сегментация изображений лиц
на основе комбинации цветовых атрибутов
................................................................................ № 2

Балака Е.С., Тельпухов Д.В. Принципы построения специализированного вычислителя
для задач матричной алгебры с применением параллельной арифметики
............................... № 9

Балакин А. В., Эдель Д. А. Аналогия естественных языков и исполнимых кодов.................. № 10

Басистов Ю. А., Яновский Ю. Г. Сравнение эффективности распознавания изображений
для алгоритмов Байеса, корреляционной и модифицированной сети Хопфилда..................... №12

Бахарев Б. В., Жадин М. Н. Нелинейное моделирование ритмических процессов биоэлектрической
активности коры головного мозга
............................................................................................... № 2

Безобразов С. В., Головко В. А. Применение нейронных детекторов
в искусственных иммунных системах для обнаружения и классификации компьютерных вирусов
№ 5

Бияшев Р.Г., Нысанбаева С.Е. Модулярные схемы электронной цифровой подписи............... № 9

Бояринов Ю. Г. Анализ марковской модели производственно-экономической системы
с неполной информацией об интенсивностях потоков
................................................................ № 7

Буриков С. А., Доленко С. А.,Ю Доленко Т. А., Персианцев И. Г.Применение адаптивных
нейросетевых алгоритмов для решения задач идентификации и определения концентраций солей
в многокомпонентном водном растворе по спектрам комбинационного рассеяния света
.......... № 3

Васильев В. И., Идрисов И. И., Макаров А. С. Вопросы синтеза и технической реализации
нейросетевых алгоритмов управления газотурбинным двигателем
........................................... № 5

Васильев В. И., Нугаев И. Ф. Нейросетевое сглаживание геофизических данных
на основе алгоритма многоуровневой регуляризации
................................................................ № 4

Васильков В. А., Тикиджи-Хамбурьян Р. А. Исследование влияния джиттера во входном сигнале
на чувствительность к интерауральным временным различиям популяции
EI нейронов.......... № 2

Вичугов В. Н., Суходоев М. С., Цапко Г. П. Динамическое формирование структуры
радиально-базисной нейронной сети......................................................................................... №12

Вишневский А.К., Финько О.А. Параллельная реализация функций подстановок посредством
модулярных арифметико-логических форм
............................................................................... № 9

Гужва А. Г., Доленко С. А., Оборнев Е. А., Персианцев И. Г., Шимелевич М. И., Шугай Ю. С.
Использование адаптивных алгоритмов отбора существенных признаков
при нейросетевом решении обратной задачи электроразведки
................................................. № 3

Гужва А. Г., Доленко С. А., Персианцев И. Г. Методика отбора существенных входных признаков
при нейросетевом решении задач регрессии
.............................................................................. № 3

Гужва А. Г., Доленко С. А., Персианцев И. Г., Шугай Ю. С. Многоступенчатый алгоритм
на основе комитета нейронных сетей для анализа многомерных временных рядов
.................. № 3

Деветьяров Д. А., Кумсков М. И. Использование нейронных сетей в задаче «структура-свойство»
с использованием нечеткого описания пространственных структур молекул
............................. № 3

Дорогов А. Ю., Лесных В. Ю., Шестопалов М. Ю. Нейросетевая классификация
в неоднородном признаковом пространстве
............................................................................... № 4

Зимина С. В. Аналоговое моделирование регулярных механизмов супрахиазматических
ядер гипоталамуса..................................................................................................................... №12

Зимина С. В. Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статистические
характеристики искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму Хэбба
и принимающей широкополосные сигналы
................................................................................ № 4

Ирхин В.П., Федяев В.Н. Реализация операций модулярной арифметики
на когерентных фазовращателях
................................................................................................ № 9

Ковалев И. В. Интеллектуальная система прогнозирования загрязнения атмосферы........... № 7

Кожевников А.А. Аналого-цифровые преобразователи в системе остаточных классов.......... № 9

Комарцова Л. Г., Кадников Д. С. Исследование генетических алгоритмов для обучения
многослойного персептрона....................................................................................................... №12

Корнеев П.К. Разложение тригонометрических и гиперболических функций
в ветвящиеся цепные дроби
........................................................................................................ № 9

Кулик С. Д., Никонец Д. А., Ткаченко К. И., Жижилев А. В. Нейросетевое устройство определения
фальшивых рукописных документов на русском языке
............................................................ № 10

Куравский Л. С., Баранов С. Н., Юрьев Г. А. Синтез и идентификация скрытых марковских моделей
для диагностики усталостного разрушения............................................................................... №12

Курейчик В. М., Лебедев Б. К., Лебедев О. Б. Разбиение на основе моделирования адаптивного
поведения биологических систем................................................................................................
№ 2

Лавриненко И. Н., Колдаев А. И. Исследование аппроксимирующих свойств
вейвлет-нейронной сети
.............................................................................................................. № 1

Лавриненко И.Н. Математические модели целочисленной обработки данных
на основе параллельной модулярной алгебры
........................................................................... № 9

Локтюхин В. Н., Челебаев С. В., Антоненко А. В. Об унификации инвариантной
к виду входного сигнала структуры нейросетевого аналого-цифрового преобразователя
........ № 4

Макаренко А. С., Билюга В. М. Нейронные сети с неединственностью значений текущих
состояний элементов
................................................................................................................... № 2

Макоха А.Н., Тышляр Т.Е. Имитационные модели нейронных сетей,
реализующих операции тензорной алгебры над полем комплексных чисел
............................. № 9

Мармалюк П. А. Оценка степени адекватности факторных моделей с помощью
самоорганизующихся карт признаков Кохонена
....................................................................... № 10

Новикова Н. М., Ляликова В. Г. Математические модели нейросетевых и статистических
обнаружителей сигналов
............................................................................................................ № 4

Перегуда А. И., Тимашов А. А. Исследования надежности аналоговых нейронных сетей
методом Монте-Карло
................................................................................................................ № 10

Петрушан М. В. Модель многоуровневой преднастройки зрительной системы
при распознавании трехмерных объектов
.................................................................................. № 2

Потапов И. В. Отказоустойчивые функционально избыточные нейронные сети
с индивидуальной адаптацией к отказам нейронов
.................................................................... № 5

Прохоров Е. И., Перевозников А. В., Пономарева Л. А., Кумсков М. И. Нейронная сеть
как инструмент реализации кусочно-линейного классификатора при массовом скрининге молекул
        № 3

Редько В. Г., Бесхлебнова Г. А. Моделирование адаптивного поведения автономных агентов№ 3

Рыбак Л. А., Ержуков В. В., Почекаев С. Г., Чичварин А. В. Построение нейросетевых алгоритмов
решения прямой задачи кинематики для робота-станка с параллельной структурой
............... № 5

Самойлин Е. А. Адаптивный метод непараметрической фильтрации изображений
на основе многофункциональной нейронной сети
...................................................................... № 4

Самойлин Е. А. Первичная параметрическая оптимизация модели нейронной сети
для задач обработки изображений
............................................................................................. № 5

Самойлин Е. А. Повышение степени функциональной полноты нейроподобных элементов
модели нейронной сети
............................................................................................................. № 10

Сараев П. В. Обучение нейронных сетей прямого распространения
на основе декомпозиции вектора весов и псевдообращения
...................................................... № 1

Синявский О. Ю., Кобрин А. И. Обучение спайкового нейрона с учителем
в задаче детектирования пространственно-временного импульсного паттерна
......................... № 8

Сирота А. А., Воронова Е. В. Моделирование изображений
пространственно-распределенных объектов на однородном фоне с использованием нейронных сетей
   № 10

Станкевич Л. А., Ефремов В. А. Распознавание последовательных образов на нейрологических сетях  № 2

Тимофеев А. В., Дерин О. А. Селекция объектов в мультиизображениях методом
иерархических нейросетей.........................................................................................................
№ 7

Титенко Е. А. Сравнительный анализ алгоритмов подстановки на потоках и их адаптация№ 10

Фраленко В. П. Нейросетевое шифрование с применением архитектуры «кодер/декодер»№ 5

Цукерман В. Д., Каримова О. В., Кулаков С. В., Сазыкин А. А. Современные нейробиологические
данные и новое в нейродинамике навигационного поведения
.................................................. № 2

Цыганков В. Д. Квантовые биения в нейрокомпьютере........................................................ №12

Червяков Н. И., Головко А. Н., Лавриненко И. Н. Нейронная сеть для преобразования
позиционного кода в код системы остаточных классов в эллиптической криптографии
............ № 4

Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Шаров Д. А. Нейроподобная пороговая схема
пространственного разделения секретных изображений
........................................................... № 4

Червяков Н.И., Бабенко М.Г. Алгебраические подходы к разработке алгоритмов кодирования
алфавита точками эллиптической кривой
................................................................................... № 9

Червяков Н.И., Головко А.Н. Модулярная система защиты информации основанная
на спаривании криптосистем (проблема укладки рюкзака и эллиптических кривых)
............... № 9

Червяков Н.И., Евдокимов А.А. Нейронная сеть Ли и ее приложения...................................... № 9

Червяков Н.И., Лобес М.В. Разработка параллельных алгоритмов для решения
теоретико-числовых задач на кластерах
..................................................................................... № 9

Чернявский А.Ф., Коляда А.А., Коляда Н.А., Шабинская Е.В. Умножение по большим модулям
методом Монтгомери с применением минимально избыточной модулярной арифметики
........ № 9

Чечулин В. Л., Ясницкий Л. Н. Некоторые ограничения алгоритмически реализуемых
нейронных сетей........................................................................................................................ №12

Шепелев И. Е., Владимирский Б. М. Построение нейросетевого классификатора
для интерфейса «мозг-компьютер»
............................................................................................ № 2

Яхно В. Г. Модели «адаптивных распознающих ячеек» для формализованного описания
психологических реакций человека
............................................................................................ № 2

 

 

 

Журнал в журнале

«Интеллектуальные информационные системы»

Алакоз Г. М., Котов А. В. Глобальные технотронные комплексы как источник
конфликт-индуцированных опасностей
...................................................................................... № 1

Алексеев А. Ю. Роль нейрокомпьютера в электронной культуре........................................... № 8

Артамонов Д. В., Исупов М. А. Анализ качества гетерогенных структур дорог с применением
методов
DataMining.................................................................................................................. № 11

Аюев В. В. Распределенное нейросетевое решение задачи классификации
на основе выборочной кластеризации данных
......................................................................... № 11

Басистов Ю. А., Яновский Ю. Г. Нейронная сеть с ассоциативной и наследственной памятью
как модель вязкоупругих сред
.................................................................................................... № 7

Бахтизин А. Р., Бахтизина Н. В. Опыт построения гибридной агент-ориентированной модели
с нейронными сетями
.................................................................................................................. № 8

Белова О. Ю., Горбаченко В. И., Соломаха А. А. Сравнение методов диагностики синдрома эндогенной интоксикации у больных с хронической почечной недостаточностью............................................................. № 11

Белоногов Г. Г., Гиляревский Р. С., Хорошилов Александр А., Хорошилов Алексей А.
Развитие систем автоматической смысловой обработки текстовой информации........................ № 8

Бобин А. В., Мишулина О. А., Слатин А. В. Нейросетевой классификатор модульной архитектуры
для распознавания типа воздушной цели........................................................................................ № 11

Борзов Д. В., Зотов И. М., Ключникова О. Е., Аль-Ашвал М. М. Метод оперативного
переразмещения задач в отказоустойчивых логических мультиконтроллерах
........................... № 1

Бураковский П. Е., Нечаев Ю. И. Информационно-аналитический блок контроля динамики судна
при движении в условиях ограниченной акватории
................................................................... № 6

Васильев А. Н., Осипов В. П., Тархов Д. А. Унифицированный процесс моделирования систем
с распределенными параметрами
............................................................................................... № 7

Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевые подходы к регуляризации решения задачи
продолжения температурных полей по данным точечных измерений
...................................... № 7

Володин К. И. Унифицированные интеллектуальные модули для исследования
пространственно-распределенных объектов
.............................................................................. № 1

Горбаченко В. И., Артюхина Е. В. Бессеточные методы и их реализация на радиально-базисных
нейронных сетях
....................................................................................................................... № 11

Граничин О. Н., Васильев В. И. Гибридная модель процесса вычислений:
обобщение концепции машины Тьюринга
.................................................................................. № 6

Дубовик С. А., Нечаев Ю. И. Оценка остойчивости в бортовом информационно-вычислительном
комплексе как задача о вероятности больших уклонений возмущенной динамической системы............. № 7

Жук А. П., Фомин Л. А., Романько Д. В., Орел Д. В. Использование класса особых сигналов
для передачи информации в радиосистемах с кодовым разделением каналов
......................... № 1

Земскова Ю. Н. Использование метода конечных элементов на компактно
поддерживаемых радиально-базисных нейронных сетях
........................................................ № 11

Истомина Т. В., Истомин Б. А. Применение нейросетевых технологий
для анализа электрокардиосигнала
.......................................................................................... № 11

Клионский Д. М., Орешко Н. И., Геппенер В. В., Неунывакин И. В. Декомпозиция
на эмпирические моды и ее применение для идентификации информативных компонент
и прогнозирования сигналов с использованием нейронных сетей
............................................. № 6

Колушов В. В., Савельев А. В. Методология индивидуально-коллективного моделирования
нейронной биовозбудимости как новая нейрокомпьютерная парадигма
................................... № 8

Лавров А. А. Нейрокомпьютерное моделирование массовых сцен в социокультурной сфере№ 8

Малыхина Г. Ф., Шалаевский О. В. Предотвращение вторжений
в локальную информационно-измерительную систему
.............................................................. № 6

Милова К. А. Интеллектуальная система прогнозирования развития осложнений
у хирургических больных
......................................................................................................... № 11

Нечаев Ю. И. Модель катастроф нелинейной нестационарной системы (концепция и приложения)   № 6

Петрунин Ю. Ю. Анализ футбольной результативности: от классических методов к нейросетевым     № 8

Покалицына О. В. Алгоритм диагностики образовательного процесса в нейросетевом базисе№ 1

Протасевич М. В.Информационно-аналитический модуль контроля вибрации судна
в модовых условиях с использованием методов теории игр
....................................................... № 6

Рожнов А. В., Губин А. Н., Михайлов Р. А., Белавкин П. А. Становление вычислительных систем
и комплексов военного назначения на заре стратегических ракетных войск....................................... № 11

Розенберг М. Я. Нейроподобное моделирование человеческого фактора в процессе разработка
программного обеспечения
....................................................................................................... № 11

Сиек Ю. Л., Соэ Мин Лвин. Нейросетевое моделирование морского динамического объекта
на основе эволюционного подхода
.............................................................................................. № 6

Соломатин В. Ф. Отношение сигнал/помеха при извлечении из ассоциативной памяти
и при обнаружении записей
....................................................................................................... № 7

Суханов Н. В., Зайцев А. В., Никишов А. Н., Талиманчук Л. Л., Олейник А. А.
Инверсно-адаптивная схема управления сложным динамическим объектом............................. № 1

Тимофеев А. В., Косовская Т. М. Логико-аксиоматические и нейросетевые методы распознавания
сложных изображений и сцен
.................................................................................................... № 6

Фомин Л. А., Будко П. А., Мухин А. В., Будко Н. П. Исследование эффективности использования
ресурсов при синтезе телекоммуникационных сетей
.................................................................. № 1

Хаматдинова Д. Р., Ганеев А. Р., Хаматдинова З. Р. Автоматизация процесса диагностики
острых лейкозов с использованием искусственных нейронных сетей
...................................... № 11

Хейн Тун. Информационная система слежения за динамикой судна
в условиях периодического изменения остойчивости.................................................................
№ 6

Ясницкий А. Н., Черепанов Ф. М. О возможностях применения нейросетевых
технологии в политологии
.......................................................................................................... № 8

 

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio