Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Нейросетевые подходы к регуляризации решения задачи продолжения температурных полей по данным точечных измерений

Ключевые слова:

А. Н. Васильев – к. ф.-м. н., проф. Санкт-Петербургского Государственного Политехнического университета. Д. А. Тархов – д. т. н, профессор Санкт-Петербургского Государственного Политехнического университета.


На основе нейросетевой методологии предложены подходы к решению некорректной задачи построения температурного поля по известным приближенно данным точечных измерений. Приведены результаты вычислений. Указаны преимущества нейросетевого подхода и возможные обобщения.
Список литературы:
  1. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейросетевое моделирование. Принципы. Алгоритмы. Приложения. СПб.: СПбГПУ. 2009.
  2. Васильев А. Н.Построение приближенных математических моделей распределенных систем на основе нейросетевой методологии // «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. М.: Радиотехника. 2007. №9. С. 103–116.
  3. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Нейронные сети как новый универсальный подход к численному решению задач математической физики // «Нейрокомпьютеры»: разработка, применение. 2004. № 7–8. С. 111–118.
  4. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Применение нейронных сетей к неклассическим задачам математической физики // Сб. докладов Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям – SCM'2003. СПб. 2003. Т. 1. С. 337–340.
  5. Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Численные методы решения обратных задач математической физики. М.: Едиториал УРСС. 2004.
  6. Тархов Д. А. Нейронные сети: модели и алгоритмы. Кн. 18. М.: Радиотехника. 2005.
  7. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Некоторые эволюционные подходы к нейросетевому решению задач математической физики // Сб. научн. трудов VIIIВсероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2006». М.: МИФИ. 2006. Ч. 1. С. 24–31.
  8. Васильев А. Н., Тархов Д. А. Эволюционные алгоритмы решения краевых задач в областях, допускающих декомпозицию (NPNJ-2006) // Математическоемоделирование. 2007. Т. 19. № 12. С. 52–62.
  9. Galperin, E., Zheng, Q.,Solution and control of PDE via global optimization methods // Computers & Mathematics with Applications. Pergamon Press Ltd. 1993. V. 25, No. 10/11. P. 103–118.
  10. Galperin, E. A., Kansa, E. J., Application of global optimization and radial basis functions to numerical solutions of weakly singular Volterra integral equations // Computers & Mathematics with Applications. Pergamon Press Ltd. 2002. V. 43. P. 491–499.
  11. Galperin, E. A., The Cubic Algorithm for Optimization and Control // NP Research Publ., Montreal. 1990.
  12. Бек Дж., Блакуэлл Б., Сент-Клэр Ч.-мл.Некорректныеобратныезадачитеплопроводности: Пер. с англ. М.: Мир. 1989.

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio