Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Анализ и прогноз динамики судна в бортовых интеллектуальных системах

Ключевые слова:

Жук Ю. C., Нечаев Ю. И.


Обсуждается проблема обработки измерительной информации при анализе и прогнозировании сложных ситуаций в бортовых интеллектуальных системах. Повышение надежности прогноза достигается за счет использования моделей обработки информации в рамках принципа конкуренции. Mодели основаны на методе конечных элементов, теореме Такенса и нейросетевых технологий. Приведены примеры реализации предлагаемого подхода при интерпретации ситуаций в бортовых ИС обеспечения прочности судна в ледовых условиях
Список литературы:
  1. Александров В.Л., Матлах А.П., Нечаев Ю.И., Поляков В.И. Интеллектуальные системы новых поколений // Морской вестник. 2002, №2, с. 53 – 57.
  2. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях. – М.: Мир, 1976.
  3. Борисов Ю.Ю. Построение прогнозирующих моделей динамических систем на основе исследования окрестностей реконструированных аттракторов // Автоматизация и современные технологии. 2007, №7, с. 32 – 37.
  4. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. – М. ИПРЖР.2000.
  5. Гнусов Ю.В., Ерохин А.Л. Использование нейросетевых методов для прогнозирования временных рядов // Искусственный интеллект. 2002, №4, с. 686 – 691.
  6. Ионов Б.П., Грамузов Е.М. Ледовая ходкость судов. – Санкт-Петербург. Судостроение, 2001.
  7. Кендaл М. Временные ряды. – М.: Финансы и статистика. 1981.
  8. Кузнецов С.П. Динамический хаос. – М.: Физматлит, 2001.
  9. Лесных В.Ю. Динамическая реконструкция временных рядов // Сборник докладов Х Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям SCM-2007. Санкт-Петербург. 2007. т. 1, с. 199 – 202.
  10. Макаренко Н.Г.Эмбедология и нейропрогноз // Нейроинформатика-2003. МИФИ. 2003, с. 86 – 148.
  11. Малинецкий Г.Г. Нелинейная динамика: подходы, результаты, надежды. – М.: КомКнига, 2006.
  12. Нечаев Ю.И. Принципы использования нейронных сетей в бортовых интеллектуальных системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2004, №7 – 8, с. 49 – 56.
  13. Нечаев Ю.И. Нейроаппроксимация и нейропрогноз при контроле динамики сложного объекта // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2005, №9, с. 22 – 31
  14. 14.     Попов Ю.Н., Фаддеев О.В., Хейсин Л.Е., Яковлев А.А. Прочность судов, плавающих во льдах.– Л.: Судостроение, 1967.
  15. 15.     Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. – М.: Мир. 1992.
  16. 16.     Alexandrov V.L., Matlakh A.P., Nechaev Yu.I., Polyakov V.I. Ships safety navigation in conditions of the Arctic shelf. - Proceedings of 2nd International Maritime Conference on DESIGN FOR SAFETY, Osaka Colloquium 2004. SAKAI. JAPAN, pp. 231 – 237.
  17. 17.     Alexandrov V.L., Matlakh A.P., Nechaev Yu.I., Polyakov V.I. Intelligence system for ship Dynamics monitoring in extreme situations // Proceedings of International conference on marine research and transportation ICMRT-05. Naples – Italy. 2005, pp. 55 – 63.
  18.  Alexandrov V., Matlakh A., Nechaev Yu., Polyakov V. Strength and vibration multimode control for ship, moving in the ice condition // Proceedings of the 10th International Symposium on Practical Design of ships and other floating structures. Houston. Texas. USA. October 1– 5. 2007, vol. 2, pp. 1295 – 1302.
  19. Бrusov V.S., Tiumentsev Yu.V. High performance aircraft flight control based on artificial neural networks // Proc. of the RRDPAE-96. Warsaw.1997, pp. 97 – 100.
  20. Kosko B. Neural networks and fuzzy systems: A dynamical systems approach to machine intelligence. Prentice-Hall. Engliwood Cliffs. New Jersey. 1991.
  21. Minton E., Owen D.R.J. Finite elements software for plates and sells. 1984.
  22. Saatу T.L. A sealing method for priorities in hierarchical structures // J. Match. Psychology. 1977. vol. 15. no. 3.
  23. Takens F. Lectures notes in mathematics. Vol. 898. – N.Y. Springer. 1981, pp. 366 – 381.
  24. B.H.V., Khan A.I. Parallel finite element computation. 1996.
  25. Zadeh L. Fuzzy logic, neural networks and soft computing // Соmmutation on the ASM-1994. vol. 37. no. 3, pp. 77 – 84

 

5 апреля 2018 г.

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio