Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Последовательное обнаружение момента разладки наблюдений скрытой марковской цепи при неизвестных параметрах в задаче разделения группового траффика сети с пакетной коммутацией

Ключевые слова:

А.М. Андреев – доцент, кафедра «Компьютерные системы и сети», МГТУ им. Н.Э. Баумана
С.В. Усовик – соискатель, МГТУ им. Н.Э. Баумана
С.М. Джаммул – аспирант, МГТУ им. Н.Э. Баумана


Рассмотрено решение задачи последовательного обнаружения момента изменения свойств (разладки) наблюдений скрытой марковской цепи. Отмечено, что обнаружение разладки происходит в условиях отсутствия априорных данных о структуре и параметрах скрытой марковской цепи. Показано, что предложенный метод применим к решению задачи разделения группового траффика и выделения данных отдельных источников.

Список литературы:
  1. Андреев А.М., Усовик С.В. Модель траффика корпоративной телекоммуникационной сети с пакетной коммутацией в задаче кластеризации при условии ограниченного наблюдения // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. «Приборостроение». Спец. выпуск «Моделирование и идентификация компьютерных систем и сетей». 2012.
  2. Dianotti A., Pescape A., Rossi P.S., Palmieri F., Ventre G. Internet traffic modeling by means of Hidden Markov Models // Computer Networks. 2008. № 52. P. 2645−2662. URL = www.elsevier.com/locate/comnet.
  3. Wright C., Monrose F., Masson G. HMM profiles for network traffic classification (extended abstract) // In Proc. of Workshop on Visualization and Data Mining for Computer Security (VizSEC/DMSEC). Fairfax, VA, USA. 2004. P. 9−15.
  4. Dainotti A., De Donato W., Pescap’e A., Rossi P.S. Classification of network traffic via packet-level hidden markov models // In Proc. of IEEE Global Telecommunications Conference (GLOBECOM) 2008. New Orleans, LA, USA.
  5. Lane T. Hidden markov models for human/computer interface modeling // In Proc. of the IJCAI-99 Workshop on Learning about Users. International Joint Conferences on Artificial Intelligence. August 1999. P. 35−44.
  6. Ширяев А.Н. Статистический последовательный анализ. М.: Гл. ред. физматлит изд-ва «Наука». 1976. 272 с.
  7. Жиглявский А.А., Красковский А.Е. Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники. Л.: Изд-во ленинградского университета. 1988. 224 с.
  8. Никифоров И.В. Последовательное обнаружение изменения свойств временных рядов. М.: Наука. 1983.
  9. Клигене Н., Телькснис Л. Методы обнаружения моментов изменения свойств случайных процессов // Автоматика и телемеханика. 1983. № 10.
  10. Ветров Д.П., Кропотов Д.А., Осокин А.А. Автоматическое определение количества компонент в EM-алгоритме восстановления смеси нормальных распределений // Журнал вычислительной математики и математической физики. 2010. Т. 50. № 4. С. 1−14.
  11. Rabiner L.R. A tutorial on hidden Markov models and selected applications in speech recognition // Procs. IEEE. Feb. 1989. V. 77. № 2. P. 257−285.
  12. Dempster A.P., Laird N.M. and Rubin D.B. Maximum likelihood from incomplete data via the EM algorithm // J. of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological). 1977. № 39(1). P. 1−38.
  13. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Изд. 4-е, доп. Учеб. пособие для вузов. М.: Высшая школа. 1972.
  14. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. М.: Мир. 1975. 686 с.
  15. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. М.: Наука. 1991. 432 с.
  16. Райбман Н.С. Что такое идентификация? М.: Наука. 1970. 118 с.
  17. Андреев А.М., Усовик С.В. Статистическое демультиплексирование как задача распознавания сигнала // Системы высокой доступности. 2016. № 3. С. 39−48.

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio