Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Новый, основанный на представлениях многомасштабного корреляционного анализа, метод оценивания вариабельности сердечного ритма

DOI 10.18127/j15604136-2018007-20

Ключевые слова:

Анциперов В.Е. - Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова Российской академии наук (ИРЭ РАН)


Представлены последние результаты работы автора в области разработки эффективных алгоритмов оценивания параметров вариабельности сердечного ритма. Показано, что в рамках методологии многомасштабного корреля­ционного анализа, на основе вычисления по масштабно-временным представлениям ряда геометрических характе­ристик, можно достаточно надежно оценивать параметры сердечного ритма и осуществлять последующий анализ их динамики. На примере длительных (Холтеровского типа) ЭКГ записей обсуждаются скоростные, робастные и др. характеристики предложенного метода.

Список литературы:
  1. J.S. Coviello. ECG interpretation made incredibly easy! Philadelphia: Wolters Kluwer, 3 edition, 2017.
  2. R.M. Baevsky and A.G. Chernikova. Heart rate variabil- ity analysis: physiological foundations and main methods. Cardiometry, (10):66–76, 2017.
  3. Task Force of the European Society of Cardiology, the North American Society of Pacing, and Electrophysiol- ogy. Heart rate variability. standards of measurement, physiological interpretation, and clinical use. Eur Heart J, 7(3):354–381, 1996.
  4. A.L. Goldberger and H.E. Stanley et al. Long-range an- ticorrelations and non-gaussian behavior of the heartbeat. Phys Rev Letters, 70(9):1343–1346, 1996.
  5. S.S.Yamamoto J.F. Thayer and J.F. Brosschot. The re- lationship of autonomic imbalance, heart rate variability and cardiovascular disease risk factors. Phys Rev Letters, 141(2):122–131, 2010.
  6. M. Malik. Geometrical methods for heart rate variability assessment. In M. Malik and A. Camm, editors, Heart Rate Variability, pages 47–61. Armonk, Futura Publishing Company -New York, 1995.
  7. V.E. Antsiperov and I.V. Zabrosaev. New results for the pvc / spb detection using based on the mca heart rhythm estimation method. In Proceedings of the 12th Russian- German Conference on Biomedical Engineering, pages 182–186. Vladimir State University, jul 2016.
  8. V.E. Antsiperov. Syclic renewal point processes for heart rate variability modeling. In Extended abstracts of the sec- ond Russian Conference with international participation "Physics for Life Sciences", page 61. Ioffe Institute sience- tech information department, sen 2017.
  9. R. Serfozo. Basics of Applied Stochastic Processes. Springer, -Berlin, -Heidelberg, 2009. [10] L.A.N. Amaral A.L. Goldberger and et al. P.h. Ivanov. Physiobank, physiotoolkit, and physionet: Components of a new research resource for complex physiologic signals. Circulation, 101(23):e215–e220, 2000

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio