Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Метод обработки радиолокационных сигналов в задачах обнаружения и измерения признаков живых людей

Ключевые слова:

К.Ю. Гаврилов - д.т.н., директор Учебного научно-производственного центра (УНПЦ), факультет «Радиоэлектроника летательных аппаратов», Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
E-mail: gvrk61@mail.ru
О.Н. Линников - к.т.н., директор научно-производственного центра «Проектирование радиолокационных систем»,  факультет «Радиоэлектроника летательных аппаратов», Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
E-mail: olinmai@yandex.ru
А.Л. Солдатов - студент, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)
E-mail: salele4715@mail.ru


Предложен метод обработки радиолокационных сигналов, предназначенный для обнаружения живых людей в замкнутых помещениях. В основе метода лежит последовательное применение различных преобразований – вейвлет-преобразо-вание, преобразование Гильберта, дискретное преобразование Фурье и метод обнаружения сигналов с постоянным уровнем ложных тревог. Описано назначение и содержание каждого из используемых преобразований. Приведены результаты применения разработанного метода для обнаружения сигналов, полученных путем компьютерного моделирования и в результате натурных экспериментов с использованием макета радара малой дальности действия.

Список литературы:
  1. Chen V.C. The Micro-Dopper Effect in Radar. Artech House. Boston/London. 2011.
  2. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. Изд. 3-е. М.: Техносфера. 2012.
  3. Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB. М.: ДМК Пресс. 2008.
  4. Давыдов А.В. Вейвлеты и вейвлетный анализ // www.geoin.org.
  5. Давыдов А.В. Преобразование Гильберта–Хуанга // www.geoin.org.
  6. Huang N. E. Shen Z., Long S. R., Wu M. C., Shih H. H., Zheng Q., Yen N.-C., Tung С. C., and Liu H. H. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis // Proceedings of R. Soc. London. 1998. Ser. A. 454. P. 903–995.
  7. Huang N.E., Wu Z. A Review on Hilbert-Huang Transform: Method and its Applications to Geophysical Studies // Reviews of Geophysics. 46. RG 2006/2008. P. 1–23.
  8. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Радио и связь. 1986.
  9. Бутырский Е.Ю. Преобразование Гильберта и его обобщение // Научное приборостроение, 2014, т. 24, № 4, с. 30-37.
  10. Биорадиолокация / Под ред. А.С. Бугаева, И.С. Ивашова, И.Я. Иммореева. М.: Изд. МГТУ им. Н.Э. Баумана. 2010.
  11. Чапурский В.В. Избранные задачи теории сверхширокополосных радиолокационных систем. М.: Изд. МГТУ им. Баумана. 2012.
  12. Гаврилов К.Ю., Игонина Ю.В., Линников О.Н., Панявина Н.С. Оценка разрешающей способности по дальности при использовании сигналов со ступенчатой частотной модуляцией // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2015. № 5. Т. 3.
  13. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов: учеб. Пособие. Изд. 3-е. СПб.: БХВ-Петербург, 2013.
  14. Richards M.A. Fundamentals of Radar Signal Processing. New York: McGraw-Hill. 2013.

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio