Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Метод перевода дактильных жестов в текст в реальном масштабе времени

Ключевые слова:

А.А. Волкова – студент, кафедра «Программное обеспечение ЭВМ и ИТ», МГТУ им. Н.Э. Баумана
E-mail: s.volk95@mail.ru
С.В. Горин – доцент, кафедра «Программное обеспечение ЭВМ и ИТ», МГТУ им. Н.Э. Баумана
E-mail: gorin@bmstu.ru


Разработан метод перевода дактильных жестов в текст в реальном масштабе времени. Использован контроллер Leap Motion для захвата жестов и нейронная сеть (многослойный перцептрон) для распознавания букв. Достигнута точность распознавания букв ~96%.

Список литературы:
  1. Гейльман И.Ф. Дактитология. Л.: Ленинградский восстановительный центр ВОГ. 1981. С. 47−76.
  2. Ethnologue – Languages of the World. URL = https://www.ethnologue.com (дата обращения 18.03.2017).
  3. Anderson L., Peterson D. A comparison of some American, British, Australian, and Swedish signs: evidence on historical changes in signs and some family relationships of sign languages. 1979.
  4. Зайцева Г.Л. Жестовая речь. Дактилология: Учебник для вузов. М.: Гуманитар. издательский центр Владос. 2015. С. 24−27.
  5. Leap Motion. URL = https://www.leapmotion.com/ (дата обращения 27.03.2017).
  6. Волкова А.А. Метод перевода дактильных жестов в текст в реальном масштабе времени (дипломная работа). М.: 2017. 41 с.
  7. Беркинблит М.Б. Нейронные сети. М.: МИРОС и ВЗМШ РАО. 1993.
  8. Makiko F., Yu I., Masami T., Kazuki J. Sign Language Recognition using Leap Motion Controller // Int’l Conf. Par. and Dist. Proc. Tech. and Appl. PDPTA’15.
  9. Kai-Yin F., Nuwan G., Chi-Tsun C., Chi K. A Real-Time ASL Recognition System Using Leap Motion Sensors // 2015 International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery. 2015. P. 411−414.
  10. Jie H., Wengang Z., Houqiang L., Weiping L. Sign language recognition using real-sense // 2015 IEEE China Summit and International Conference on Signal and Information Processing (ChinaSIP). 2015. P. 166−170.
  11. Jiangqin W., Wen G. The Recognition of Finger-Spelling for Chinese Sign Language // Gesture and Sign Language in Human-Computer Interaction. GW 2001. Lecture Notes in Computer Science. V. 2298.
  12. Deepali N., Milind K. Real time sign language recognition using the leap motion controller // 2016 International Conference on Inventive Computation Technologies (ICICT). 2016.
  13. Mohandes M., Aliyu S., Deriche M. Arabic sign language recognition using the leap motion controller // IEEE 23rd International Symposium on Industrial Electronics (ISIE). 2014. P. 960−965.
  14. Черненький В.М. Алгоритмический метод описания дискретных процессов функционирования систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2016. № 12. С. 11−21.

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio