Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Методы анализа и интерпретации термоизображений в медицинской диагностике

Ключевые слова:

Ирина Сергеевна Кожевникова – к. б. н., ст. науч. сотрудник, Институт медико-биологических исследований Северного (Арктического) федерального университета им. М.В. Ломоносова (г. Архангельск) E-mail: kogevnikovais@yandex.ru, i.s.kozhevnikova@narfu.ru Надежда Анатольевна Ермошина – бакалавр по специальности Информационные системы и технологии, Балтийский государственный технический университет «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф. Устинова (Санкт-Петербург) E-mail: ermoshina.n@gmail.com Михаил Николаевич Панков – к. м.н., доцент, директор, Институт медико-биологических исследований Северного (Арктического) федерального университета им. М.В. Ломоносова (г. Архангельск) E-mail: m.pankov@narfu.ru


Представлен аналитический обзор достижений в разработке систем автоматизированной интерпретации термограмм для диагностики различных заболеваний. Приведен краткий обзор основных этапов разработки, обозначены ключевые методы и алгоритмы для каждого этапа. Для оценки текущего состояния развития исследуемого направления приведено сравнение полученных результатов. Описаны ограничения и достоинства методов, перспективы внедрения в клиническую практику.
Список литературы:

 

  1. Баша Н.С., Шульга Л.А. Система выделения подкожного рисунка кровеносного рисунка по термографическим изображениям // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Естественные науки. 2012. № 2. С. 98–106.
  2. Chao Jin, Yang Yang, Zu Jun Xae, Ke-Min Liu, Jing Liu Automated Analysis Method for Screening Osteoarthritis using Medical Infrared thermography // Journal of Medical and Biological Engineering. 2012. № 33(5). P. 471–477.
  3. Dinsha D., Manikandaprabu N. Breast tumor segmentation and classification using SVM and Bayesian from thermogram images // Unique journal of engineering and advanced sciences. 2014. № 2. P. 147–51.
  4. Etehad Tavakol M., Sadri S., Ng E. Y. K. Application of K and fuzzy c-means for color segmentation of thermal infrared breast images // Journal of Medical Systems. 2010.  V. 34. № 1. P. 35–42.
  5. Frize M. Ogungbemile A. Estimating Rheumatoid Arthritis Activity with Infrared Image Analysis // Studies in Health Technology and Informatics IOS Press. 2012. V. 180.  Р. 594–598.
  6. Golestani N., M Etehad Tavakol., Ng E. Y. K. Level set method for segmentation of infrared breast thermograms // EXCLI Journal. 2014. № 13. P. 241–251.
  7. Gopinath M. P., Prabu S. Classification of thyroid abnormalities on thermal image: a study and approach // Institute of Integrative Omics and Applied Biotechnology. 2016.  V. 7. P. 41–57.
  8. Harlick R. M., Shanmugam K. Textural Features for Image Classification // IEEE transactions on Systems, Man and Cybernetics. 1973. V. 3. P. 610–621.
  9. Kazerouni A. Zadeh H.G., Haddadnia J. Novel Model for Smart Breast Cancer Detection in Thermogram Images // Asian Pacific Journal of Cancer Prevention. 2014. № 15 (24). P. 73–76.
  10. Krawczyk B., Woźniak M., Schaefer G. Cost-sensitive decision tree ensembles for effective imbalanced classification // Applied Soft Computing. 2012. V. 14. C. P. 554–562.
  11. Lashkari A., Pak F., Firouzmand M. Full Intelligent Cancer Classification of Thermal Breast Images to Assist Physician in Clinical Diagnostic Applications // Journal of Medical Signals and Sensors. 2016. № 6. P. 12–24.
  12. Lin Chih-Lung An Approach to Improve the Quality of Infrared Images of Vein-Patterns // Sensors. 2011. № 11.  P. 11447–11463.
  13. Marzec M., Koprowski R., Wróbel Z. Automatic method for detection of characteristic areas in thermal face images // Multimed Tools Appl. 2015. № 74. P. 4351–4368.
  14. Milosevic M., Jankovic D., Peulic A. Thermography basedbreast cancer detection usingtexture features and minimum variance quantization // EXCLI Journal. 2014. № 13. P. 1204–1215.
  15. Mona A. S. Ali, Gehad I. S., Tarek G., Aboul E. H., Vaclav S., Lincoln F. Silv Detection of Breast Abnormalities of Thermograms based on a New Segmentation Method // Proceedings of the Federated Conference on Computer Science and Information Systems. 2015. P. 255–261.
  16. Mrinal K. B., Shawli B., Kakali D., Debotosh B., Satyabrata N. Pain Related Inflammation Analysis using Infrared Images // Thermosense: Thermal Infrared Applications XXXVIII, 986116. Proc. SPIE 9861. 2016. P. 1417–1422.
  17. Muthu R., Mookiah U., Acharya R., Ng E.Y.K. Data mining technique for breast cancer detection in thermograms using hybrid feature extraction strategy // Quant itative InfraRed Thermography Journal. 2012. № 9(2). P.151–165.
  18. Negin M, Ziskin M.C., Piner C., Lapayowker M.S. A computerized breast thermographic interpreter. // IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 1977. № 24. P. 347–352.
  19. Nizami M. Segmentation of Thermal Images for Evaluation of Rheumatoid Arthritis Disease // International Journal of Emerging Engineering Research and Technology. 2014.  V. 2. P. 35–44.
  20. Qi H., Kuruganti P.T., Snyder W.E. Detecting breast cancer from thermal infrared images by asymmetry analysis // Biomedical Engineering Handbook. CRC Press. 2006. Chapters.
  21. Savari A., Julian S. Brest cancer detection on thermogram at preliminary stage by using fuzzy inferences systems // Journal of Theoretical and Applied Information Technology 2014. V. 68. № 3. P. 705–715.
  22. Silva L., Saade D.S. M., Sequeiros G.O. O., Silva A., Paiva A., Bravo R.S., Conci A. A new database for breast research with infrared image // Journal of Medical Imaging and Health Informatics. 2014. V. 4. № 1. P. 92–100.
  23. Sudhir R., Bhalerao S.V. Designing of Neuro-Fuzzy Based Thermal Imaging System on MATLAB for Detection of Rheumatoid // Arthritis International Journal of Engineering Research and General Science. 2015. V. 3. P. 592–596.
  24. Suganthi S., Ramakrishnan S. Semi automatic segmentation of breast thermograms using variational level set method // The 15th International Conference on Biomedical Engineering. Springer. 2014. P. 231–234.
  25. Swaminathan R., Suganthi S.S. Segmentation of breast tissues in infrared images using modified phase based level sets // Biomedical Informatics and Technology. Springer. 2014. P. 161–174.
  26. Tang X., Lu H., Ma S. Face recognition using kernel scatter-difference-based discriminant analysis. // IEEE Transactions Neural Network. 2006. № 17(4). P. 1081–1085.
  27. Zadeh H.J, Haddadnia J., Montazeria A. Model for Diagnosing Breast Cancerous Tissue from Thermal Images Using Active Contour and Lyapunov Exponent // Iran J Public Healt. 2016.V. 45. № 5. P. 657–669.
  28. Zadeh H. G., Haddadnia J. Distinguishing breast cancer based on thermal features in infrared images //Canadian Journal on Image Processing and Computer Vision. 2011. № 2(6). P. 54–8.

 

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio