Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Гибридная интеллектуальная система оценки рисков на основе неструктурированной информации

Ключевые слова:

А.В. Пролетарский – д.т.н., профессор, декан факультета «Информатика и системы управления», МГТУ им. Н.Э. Баумана E-mail: pav@bmstu.ru М.А. Скворцова – ассистент, кафедра «Компьютерные системы и сети», МГТУ им. Н.Э. Баумана E-mail: magavrilova@bmstu.ru В.И. Терехов – к.т.н., доцент, кафедра «Системы обработки информации и управления», МГТУ им. Н.Э. Баумана E-mail: terekchow@bmstu.ru


Представлен анализ подходов к проектированию гибридной интеллектуальной системы (ГИС) оценки рисков на основе неструктурированной информации. Рассмотрена обобщенная структура ГИС оценки рисков. Введены понятия риска, неструктурированной информации и гибридной интеллектуальной системы. Приведены особенности оценки рисков. Описаны состав и структура модулей оценки рисков на основе неструктурированной информации. Показаны подходы к оценке рисков на основе показателей, событий, а также обобщенная оценка рисков, для реализации которой предложен метод анализа иерархий. Сделано заключение о целесообразности использования ГИС в качестве системы для оценки рисков на основе неструктурированной информации.
Список литературы:

 

  1. Положение о системе независимой оценки рисков в области пожарной безопасности, гражданской обороны и защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера на территории российской федерации. Режим доступа: http://41.mchs.gov.ru/document/2912473 (дата обращения 05.12.2016)
  2. Черненький В.М. Алгоритмическая модель описания дискретного процесса функционирования системы // technomag.edu.ru: Наука и Образование: электронное научно-техническое издание. 2011. Вып. 12. URL http://technomag.edu.ru/doc/292997.html.
  3. Xiao X., Zhang H., Hasegawa O. Density Estimation Method Based on Self-Organizing Incremental Neural Network and Error Estimation // Proceedings of the Neural Information Processing: 20th International Conference, ICONIP 2013. Daegu, Korea. 2013. Р. 43–50.
  4. Колесников А.В., Кириков И.А., Листопад С.В. Гибридные интеллектуальные системы с самоорганизацией: координация, согласованность, спор. М.: ИПИ РАН. 2014. 189 с.
  5. ГОСТ Р 51898-2002. Аспекты безопасности. Правила включения в стандарты: сочетание вероятности нанесения ущерба и тяжести этого ущерба.
  6. The IEEE website. [Online]. Available: http://www.ieee.org/
  7. Чечкин А.В. Интеллектуальная информационная система на основе радикального моделирования как инструментальное средство обеспечения комплексного развития // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2015. № 5. С. 7–13.
  8. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС. 2002. 352 с.
  9. Pugh J.K., Stanley K.O. Evolving Multimodal Controllers with HyperNEAT. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2013). New York, NY: ACM, 2013. 8 p.
  10. Xu SW-J., Dong Y-C., W-L. Xiao. Is It Reasonable for Saaty\'s Consistency Test in the Pairwise Comparison Method? // Computing, Communication, Control, and Management, 2008. CCCM \'08. 2008 ISECS International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management. Aug, 2008. V. 3. P. 294–298, 3–4.
  11. Riza S., Murtuzayeva M. Application saaty pair comparisons method to the investments distribution in parameters of ecological sustainability // Problems of Cybernetics and Informatics (PCI). 2012 IV International Conference «Problems of Cybernetics and Informatics» (PCI). Sept. 2012. P. 1–3. 

 

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio