Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Прогнозирование нагрузки в облачной вычислительной среде с использованием нейросетей Элмана, обу-чаемых системой искусственного иммунитета

Ключевые слова:

Р.И. Хантимиров – аспирант, Московский государственный университет экономики, статистики и ин-форматики. E-mail: ramilkh@gmail.com


Предложен новый подход к прогнозированию нагрузки в облачной среде, основанный на использовании нейросетей Элмана, обучаемых при помощью системы искусственного иммунитета.
Список литературы:

 

  1. Хантимиров Р.И.Задача выделения ресурсов в облачных средах на основе метода анализа иерархий [в печати].
  2. Zhen Xiao, Weija Song and Qu Chen. Dynamic Resource Allocation using Virtual Machines for Cloud Computing Environment // IEEE transaction on parallel and distributed systems (TPDS). June, 2013.
  3. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. СПб.: Наука и техника. 2003. 384с.
  4. Васильев В.И.Интеллектуальные системы защиты информации. Изд. 2-е. М.: Машиностроение. 2013. 171 с.
  5. Эшби У.Р.Введение в кибернетику: пер с англ. Изд. 2-е. М.: Мир. 1991. 586 с.
  6. Yu L., Wang S., Lai K. K.Credit risk assessment with a multistage neural network ensemble learning approach // Expert System with Applications. 2008. № 34. С. 1434-1444.
  7. Bouirouga et al. Comparison of performance between different SVM kernels for the identification of adult video // World Acad. Sci. Eng. Technol. 2011. № 77. С. 37-40.
  8. Elman J. Finding structure in time // Cognitive Science. 1990. V. 14. № 2. С. 179-211.
  9. Lin F.J. et al. Recurrent wavelet-based Elman neural network control for multi-axis motion control stage using linear ultrasonic motors // IET Electr. Power Appl. 2010. V. 4. № 5. С. 314-332.
  10. Sanjib Mishra. Short Term Load Forecasting Using Computational Intelligence Methods. Department of Electronics and Communication Engineering National Institute of Technology. Rourkela. 2008. C. 53-62.
  11. Рожнов А.В.Некоторые проблемные вопросы системной интеграции направлений научной деятельности в задачах нейрокомпьютинга // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2014. № 1. С. 3-10.

 

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio