Radiotekhnika
Publishing house Radiotekhnika

"Publishing house Radiotekhnika":
scientific and technical literature.
Books and journals of publishing houses: IPRZHR, RS-PRESS, SCIENCE-PRESS


Тел.: +7 (495) 625-9241

 

Список статей, опубликованных в журнале в 2013 г


Список литературы:

Абдуллаев Н. Т., Исмайлова К. Ш. Использование нейронно-нечетких систем
для настройки весов правил нечетких продукций при принятии решений в электромиографии
.................................... № 10

Абдуллаев Н. Т., Исмайлова К. Ш. Формирование правил нечетких продукций
для автоматизированной диагностической системы обработки электромиографических сигналов
.................................. № 6

Акулов Л. Г., Муха Ю. П., Наумов В. Ю. Модели ядра биоинструментальных измерительных каналов
в электрофизиологии
................................................................................................................................................... № 4

Алакоз Г. М., Котов А. В., Лосева Т. Н. Информационные аспекты психосоматических взаимодействий.
Психофизиологический и квантовый базис информационных процессов......................................................................
№ 12

Албегов Е. В., Бутенко Д. В., Бутенко Л. Н. Гомеостатическая нейросеть.............................................................. № 2

Алексеев А. Ю. Протонейрокомпьютер Корсакова..................................................................................................... № 7

Аль-Хулейди Н. А., Исаков Р. В., Сушкова Л. Т. Исследование методов кодирования выходов
искусственных нейронных сетей при классификации вариабельности сердечного ритма
................................................ № 6

Андреева О. Н., Брунов А. В. Оценка зрительной восприимчивости изображений оператором АРМ
в системах реального времени
..................................................................................................................................... № 8

Андриевская Н. В., Хижняков Ю. Н.Исследование устойчивости в системах нечеткого управления объектами..... № 11

Арьков В. Ю., Шамсиева А. М. Применение нейронных сетей при оптимизации инвестиционных стратегий .............. № 3

Байдаров А. А., Южаков А. А. Построение интеллектуального информационно-измерительного преобразователя.. № 11

Байдаров А. А., Южаков А. А. Построение интеллектуальных облачных систем
на основе технологий виртуализации.........................................................................................................................
№ 11

Безукладников И. И., Кон Е. Л. Оценка опасности угрозы скрытых каналов
в промышленных LonWorks-сетях на основе Neuron Chip............................................................................................
№ 11

Безукладников И. И., Кон Е. Л. Скрытые каналы передачи информации в промышленных сетях
на основе
Neuron Chip............................................................................................................................................... № 11

Белевич А. В., Луцкий В. И., Одинец Д. Н., Татур М. М., Нгуен Чунг Тин, Зыонг Куок Хоанг
Моделирование алгоритмов управления автоматических трансмиссий
по обеспечению плавного включения передач
............................................................................................................. № 2

Бодякин В. И., Степанян И. В., Цыганков В. Д. Квантовые вычисления
на искусственных коллективных нейронных структурах
................................................................................................ № 7

Бойков И. В., Руднев В. А., Бойкова А. И. Приближенное решение задач математической физики
на нейронных сетях Хопфилда
................................................................................................................................... № 10

Болотова С. Ю. Применение многопоточности в релевантном LP-выводе................................................................... № 9

Васильев В. И., Макаров А. С. Мажоритарная схема контроля и диагностики систем управления
авиационными двигателями с использованием нейронных сетей и нечеткой логики.......................................................
№ 3

Володин А. А., Лубенцова Е. В., Евдокимов А. А., Лубенцов В. Ф.
Нейросетевой классификатор процессов биосинтеза по степени лимитирования субстратом
......................................... № 4

Вульфин А. М., Фрид А. И. Алгоритмы нейросетевой обработки информации
в задачах диагностирования инженерной сети нефтедобывающего предприятия...........................................................
№ 3

Горбаченко В. И., Жуков М. В. Подходы и методы обучения сетей радиальных базисных функций
для решения задач математической физики
................................................................................................................. № 9

Городилов А. Ю., Сулейманов А. А., Тюрин С. Ф. Системный синтез
отказоустойчивых цифровых схем в функционально-полном толерантном базисе
........................................................ № 11

Григорчук О. С., Умрюхин П. Е. Изменение паттернов активности нейронов дорсального гиппокампа
в условиях стимуляции мотивациогенных структур: эффекты пептида дельта-сна
......................................................... № 7

Гриняк В. М., Девятисильный А. С. Нейро-нечеткая модель сопровождения траектории судна обзорной РЛС......... № 8

Гриняк В. М., Девятисильный А. С. Нечеткое определение характера движения
при многомодельном сопровождении траектории судна обзорной РЛС
.......................................................................... № 6

Громов О. А., Городилов А. Ю., Сулейманов А. А., Тюрин С. Ф. Отрицание дешифратора................................. № 11

Громова О. В. Развитие системы региональных счетов: матрица социальных счетов................................................... № 2

Гузаиров М. Б, Юсупова Н. И., Сметанина О. Н., Галеева Н. И.Инструментарий нейронных сетей
при поддержке принятия решений по управлению образовательным маршрутом..........................................................
№ 3

Гусев А. Л., Черепанов Ф. М., Ясницкий Л. Н.Функциональная предобработка входных сигналов
нейронной сети
............................................................................................................................................................ № 5

Даденков С. А., Кон Е. Л. Подход к построению аналитической модели
информационно-управляющей сети
LonWorksна основе нейрочипов.......................................................................... № 11

Денисов Э. И., Еремин А. Л., Степанян И. В., Бодякин В. И.Вопросы измерения и оценки
информационных нагрузок при умственном труде
....................................................................................................... № 10

Долгополов А. В., Скрибцов П. В., Яковлев М. А. Разработка системы поиска логотипов
на основе метода кластеризации MSERс применением облачных вычислений
................................................................ № 8

Жернаков С. В., Равилов Р. Ф. Вычисление параметров масляной системы
авиационного газотурбинного двигателя на основе технологий нейронных сетей
........................................................... № 3

Загоруйко С. Н., Скрибцов П. В. Интеллектуальный алгоритм уменьшения зашумленности изображений................ № 8

Загоруйко С. Н., Скрибцов П. В., Долгополов А. В. Метод сверхразрешения изображений
для мобильных устройств с использованием сервера на базе графических процессоров
................................................ № 8

Захаров Е. Н., Чечкин А. В., Воронков О. В. Построение интеллектуальной системы оптимизации
реализации многопараметрических заказов на основе использования нейроподобных сетей
......................................... № 2

Зимина С. В. Флуктуации весовых коэффициентов в искусственной нейронной сети с алгоритмом Хэбба.................... № 4

Зулкарнеев М. Ю., Репалов С. А., Шамраев Н. Г. Система распознавания русской речи,
использующая глубокие нейронные сети и преобразователи на основе конечных автоматов
....................................... № 10

Зулкарнеев М. Ю., Репалов С. А., Шамраев Н. Г., Эдель Д. А. Исследование нейроподобной d-граммной модели для моделирования русского языка.................................................................................................................................... № 4

Иванов В. В. Проблемы разработки прикладной онтологии для области наноматериалов............................................. № 1

Ильясов Б. Г., Дегтярева И. В., Макарова Е. А., Карташева Т. А.
Нейросетевые и нейронечеткие технологии в управлении динамикой инвестиционного процесса на макроуровне.......... № 3

Ионов С. Д., Шарф С. В. Построение системы ассоциативной памяти
с использованием воспроизводящихся искусственных нейронных сетей (ВИНС)
............................................................ № 9

Исмагилова Л. А., Орлова Е. В. Управление налогообложением региональной системы
на основе интеллектуальных методов и моделей
.......................................................................................................... № 3

Кавалеров М. В.,Матушкин Н. Н. Анализ временной сложности алгоритмов,
реализующих назначение параметров задач реального времени с линейными интервальными ограничениями для планирования с фиксированными приоритетами
......................................................................................................... № 11

Кавалеров М. В.,Матушкин Н. Н. Новый алгоритм назначения параметров задач реального времени
с линейными интервальными ограничениями в условиях планирования с фиксированными приоритетами,
основанный на сокращенном переборе приоритетов
................................................................................................... № 11

Калиновский И. А., Спицын В. Г. Алгоритм обнаружения лиц на основе сверточной нейронной сети...................... № 10

Кинарский А. В., Жернаков С. В. Параметрическая отладка авиационного ГТД
с использованием технологии нейронных сетей
............................................................................................................ № 9

Кокоулин А. Н. Разработка эффективных методов надежного хранения
и передачи многомерных массивов графических данных в информационно-управляющих системах
.............................. № 11

Колбин И. С., Ревизников Д. Л. Решение обратных задач математической физики
с использованием нормализованных радиально-базисных сетей....................................................................................
№ 9

Колушов В. В., Савельев А. В. Спайк-коллективное нейрокомпьютерное
визуализационное конструирование сверхсложных нейронных систем
.......................................................................... № 8

Кольцов Ю. В., Репкин Н. Г. Анализ некоторых типов и архитектур нейронных сетей
для прогнозирования времени ожидания вызова контактного центра
......................................................................... № 10

Коротицкий А. В., Громов С. В. Интеллектуальная система для анализа формовосстановления
в сплавах с памятью формы
......................................................................................................................................... № 1

Коршунова С. Г., Степанова О. Б. Отображение субъективных различий названий эмоций
и различий их экспрессивно-лицевых профилей в круговых структурах 6-мерного семантического пространства
......... № 12

Костров А. В., Мухин О. И., Мухин К. О. Исследование проблем управления
сложными производственными системами
.................................................................................................................... № 9

Кривоножко В. Е., Рожнов А. В., Лычев А. В. Построение гибридных интеллектуальных
информационных сред и компонентов экспертных систем на основе обобщённой модели
анализа среды функционирования
............................................................................................................................... № 6

Куликов Г. Г., Антонов В. В., Антонов Д. В. Анализ возможности извлечения аналитических знаний
из формальной модели информационной системы предметной области нейросетевыми методами..................................
№ 3

Куравский Л. С., Марголис А. А., Мармалюк П. А., Юрьев Г. А., Думин П. Н.
Обучаемые марковские модели в задачах оптимизации порядка предъявления психологических тестов
........................ № 4

Куравский Л. С., Мармалюк П. А., Алхимов В. И., Юрьев Г. А.Применение обучаемых структур
для анализа результатов компьютерного тестирования................................................................................................
№ 4

Куравский Л. С., Мармалюк П. А., Барабанщиков В. А., Безруких М. М., Демидов А. А.,
Иванов В. В., Юрьев Г. А.
Обучаемые структуры как основа программного обеспечения
для диагностики навыков и компетенции......................................................................................................................
№ 5

Леготкина Т. С., Хижняков Ю. Н. Исследование структур систем с нейро-нечетким управлением
в среде
SCADE Suite................................................................................................................................................... № 11

Леготкина Т. С., Хижняков Ю. Н. Математическое описание алгоритма работы
нечеткого нейронного регулятора
.............................................................................................................................. № 11

Лещёв С. В. Конвергентно-технологические решения и гуманитарные импликации нейрокомпьютинга........................ № 4

Лосева Е. В. Стволовые клетки для коррекции нейродегенеративных расстройств...................................................... № 7

Лукашевич Н. В.Отношения часть – целое: теория и практика................................................................................. № 1

Лукин В. В., Поминов Д. А. Проектирование информационных тренажеров для автоматизации учебного процесса.... № 9

Лютов А. Г., Булатов А. Ф. Метод расчета местоположения утечки в магистральном трубопроводе
на основе нейронных сетей .........................................................................................................................................
№ 3

Лядов М. А., Фролов С. В. Система обработки данных медицинских осмотров
и физической подготовленности школьников на основе реляционной модели
.............................................................. № 10

Максименко З. В., Богданова Д. Р. Применение искусственных нейронных сетей
для оценки кредитного риска в рамках CRM-системы коммерческого банка..................................................................
№ 3

Мамедов У. Г. Система для определения молекулярной массы полимеров
и основных физических свойств жидкостей
................................................................................................................ № 10

Мастеренко Д. А.Измерения в реальном времени при наличии сильной дискретизации наблюдений:
рекуррентная модификация оценок типа Питмена
........................................................................................................ № 4

Махортов С. Д., Шмарин А. Н. Оптимизация метода LP-вывода................................................................................ № 9

Машкина И. В., Сенцова А. Ю., Степанова Е. С. Разработка нечетких когнитивных карт
и искусственной нейронной сети для оперативной оценки информационных рисков
в системе облачных вычислений..................................................................................................................................
№ 3

Мунасыпов Р. А., Саитова Г. А., Москвичев С. С., Шахмаметьев Т. Р. Обучение нейронной сети
с подкреплением в задаче объезда препятствий автономным мобильным роботом
......................................................... № 5

Мунасыпов Р. А., Саитова Г. А., Москвичев С. С., Шахмаметьев Т. Р. Обучение нейронной сети
с подкреплением в задаче объезда препятствий автономным мобильным роботом
......................................................... № 6

Муха Ю. П., Акулов Л. Г., Наумов В. Ю. Биоинструментальная измерительная система
в гематологических исследованиях...............................................................................................................................
№ 6

Нгуен Хань Куок Расширение системы PACS архивации и передачи изображений методами архитектуры СОА............ № 4

Нечаев Ю. И. Физико-философские аспекты нейрокомпьютинга при реализации проблем
современной теории катастроф....................................................................................................................................
№ 2

Новиков А. В., Бендерская Е. Н. Решение задач кластерного анализа
на основе осцилляторных нейронных сетей................................................................................................................ № 12

Нугаев И. Ф., Искужин Р. В., Яшин Е. В. Нейросетевая аппроксимация траектории движения
многомерного динамического объекта с регуляризацией на основе прогнозирующей модели
......................................... № 6

Орлова А. В., Скрибцов П. В., Долгополов А. В. Детекция объектов путём кластеризации MSER........................... № 5

Орлова В. А., Скрибцов П. В. Применение нейронных сетей RBF
для описания динамического многомерного потенциального поля
................................................................................. № 2

Панфилова А. С. Особенности программной реализации системы поддержки принятия решений
для тестирования интеллекта
...................................................................................................................................... № 9

Петрунин Ю. Ю. Нейрокомпьютинг в новой науке о спорте....................................................................................... № 8

Поляков В. Н. Технология стратегического планирования на основе Мастера дорожных карт
в базе данных «Конструкционные наноматериалы»
...................................................................................................... № 1

Поляков В. Н., Соловьев В. Д., Анисимов И. С., Пономарев А. Д. Создание нового поколения
интеллектуальных систем семантической обработки текста
.......................................................................................... № 1

Посягин А. И., Южаков А. А. Самомаршрутизирующийся аналого-цифровой преобразователь
на основе двухслойной нейронной сети
...................................................................................................................... № 11

Потапова Р. К. Семиотическая гетерогенность устно-речевой коммуникации............................................................. № 1

Ростовцев В. С., Потапов П. Р., Храмков Е. С. Модель нейронной сети
для решения задачи кластеризации данных..................................................................................................................
№ 6

Рудометкина М. Н., Спицын В. Г., Романенко В. В., Эттель В. А. Разработка логической сети
для морфологической модели русского языка..............................................................................................................
№ 8

Савельев А. В. Нейронанофизическая природа распределенного молекулярно-клеточного наноакцептора
результата действия
- аналитическое нейрокомпьютерное моделирование ................................................................. № 6

Савельев А. В. Общая теория самоорганизационного нейроуправления...................................................................... № 5

Савельев А. В. Расширение понятия нейрокомпьютера и нейрокомпьютинга.............................................................. № 7

Селиванов С. Г., Поезжалова С. Н. Использование нейросетевых методов в автоматизированных системах
научных исследований высоких и критических технологий авиадвигателестроения
....................................................... № 5

Сергин А. В., Сергин В. Я. Иерархия объемлющих характеристик как ключевой аппарат
субъективного восприятия
........................................................................................................................................... № 2

Сирота А. А., Цуриков А. В., Дрюченко М. А. Модели и алгоритмы классификации фрагментов текста
на основе нейронных сетей с радиально-базисными функциями
.................................................................................... № 5

Смирнов В. В. Энергия и информация в оценивании качества медицинской диагностики........................................... № 12

Соловьев В. Д. Технологии извлечения из текстов информации о событиях в реальном времени................................ № 1

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio