Радиотехника
Издательство РАДИОТЕХНИКА

"Издательство Радиотехника":
научно-техническая литература.
Книги, журналы издательств ИПРЖР, РС-ПРЕСС, САЙНС-ПРЕСС


Тел.: +7 (495) 625-9241

::Журналы
::Книги
 

Радиотехника / №6 - 2013

Статья в номере:

Многоэтапная процедура сжатия почти периодических сигналов

Ключевые слова:

С.П. Панько – д.т.н., профессор кафедры «Радиоэлектронные системы», Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского федерального университета. Е-mail: psp410@mail.ru А.В. Мишуров – аспирант кафедры «Радиоэлектронные системы», Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского федерального университета. Е-mail: mav137@yandex.ru В.В. Евстратько – аспирант кафедры «Радиоэлектронные системы», Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского федерального университета. Е-mail: evstrafly@list.ru А.А. Горчаковский – магистрант кафедры «Радиоэлектронные системы», Институт инженерной физики и радиоэлектроники Сибирского федерального университета. Е-mail: vigetch@list.ru


Приведено сравнение наиболее распространенных методов сжатия квазипериодических сигналов и описан один из вариантов многоэтапной процедуры сжатия сигналов электрокардиографии.
Список литературы:

  1. Cox J.R. et al. AZTEC: A preprocessing program for real-time ECG rhythm analysis // IEEE Trans. Biomed. Eng. 1968. №15. P. 128–129.
  2. Hamilton P.S., Tompkins W.J. Compression of the ambulatory ECG by average beat subtraction and residual differencing // IEEE Trans Biomed Eng.1991. V. 38(3). P. 253–259.
  3. Sweeney R.J. Patent Application 20090192395 (US).
  4. Brito M., Henriques J., Carvalho P., Ribeiro B., Antunes M. An ECG compression approach base on a segment dictionary and Besier approximation // 15th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2007). Poznan, Poland. September 3–7 2007.
  5. Fira C.M., Goras L. An ECG signals compression method and its validation using neural networks // IEEE Transaction on biomedical engineering. 2008. V. 55. № 4.
  6. MIT-BIH arrhythmia database. http://www.physionet.org/ physiobank/database/mitdb/
  7. Pooyan M., Taheri A., Moazami-Goudarzi M., Saboori I. Wavelet compression of ECG signals using SPIHT algorithm // International Journal of Information and Communication Engineering. 1:4. 2005.
  8. Bruce M. Patent № 5215098 (US).
  9. Sriraam N., Eswaran C. performance evaluation of lossless two-stage compression schemes for EEG signal // International Journal of Signal Processing (IJSP). 2004. V. 1. № 2.
  10. Iskandar R., I Wayan Simri W. Compression of ECG signal using neural network predictor and Huffman Coding. Universitas Gunadarma (Indonesia). Proceeding Seminar Ilmiah Nasional KOMMIT 24-11-2010.
  11. Batista L.V., Melcher E., Carvalho L.C. Compression of ECG signals by optimized quantization of discrete cosine transform coefficients // Medical Engineering and Physics. 2001. V. 23. Iss. 2. P. 127–134.
  12. Pinheiro E., Postolache O., Girão P. Evaluation of Compressed Sensing Impact in Cardiac Signals Processing and Transmission / 2012 SIAM Conference on Applied Linear Algebra Minisimposium Application of compressed sensing in bio-medicine. Valencia. Spain. June 18th. 2012.

© Издательство «РАДИОТЕХНИКА», 2004-2017            Тел.: (495) 625-9241                   Designed by [SWAP]Studio